IT运维管理面临的难题有哪些

 我来答
上海擎创信息技术有限公司_ 2022-04-11
展开全部
智能运维,又称AIOps(Artficial Intelligence for Operations),是一种将大数据、人工智能或机器学习技术赋能传统IT运维管理的平台(技术)。2016年由Gartner正式提出,被喻为传统手工运维ITOM(IT Operations Management)和ITOA(IT Operations Analytics)之后新一代的运维模式。这是因为目前IT运维管理面临着两难境地的巨大挑战,一方面要降低成本,另一方面其复杂度又不断攀升。智能运维AIOps,即AI+ Ops(人工智能运维),主要是将人工总结运维规律的过程变为自动学习的过程,将人工智能应用于运维领域,基于已有的运维数据(日志、监控信息…
北京海宇勇创科技
2019-12-09 · 专注企业信息安全,企业信息化建设
北京海宇勇创科技
向TA提问
展开全部

IT运维管理面临的难题有哪些

现在的北京IT外包市场内需极大且离岸外包需求也在不断扩展,北京IT外包执行额收入比重看似在增加,但北京IT外包行业存在的缺陷如果不想办法解决,这大好形势随时会被多变的市场反转。HR在接到需求之后——进行人才匹配——与软件工程师师进行项目相关沟通——想方设法压低工程师的期望薪资,从而获得高额利润。这样的流程过于繁琐导致人才匹配效率太低。

IT运维管理面临的难题有哪些

全国少有的对接北京IT外包服务和企业需求平台的互联网平台,他们发展快速,IT外包专业,服务态度好,拥有超前的发展眼光。他们之所以能在短时间内飞速发展,是因为看到了传统北京IT外包效率低的本质:缺乏平台。

一直以来,传统北京IT外包行业都缺乏一个信息发布的平台,没有平台,需求信息无法汇集,人才资源无法整合,效率难以提高。

互联网发展的脚步仍在加速,北京IT外包行业需要更多的创新才能满足多元化的企业需求,更快速的人才匹配才是软件外包行业的发展方向。海宇勇创只是一个开拓,互联网和大数据能创造价值的远不止这些,希望这样的新型北京IT外包企业越来越多,这样才能开创IT外包行业的新时代。

上海擎创信息技术有限公司_
2022-04-11 广告
智能运维,又称AIOps(Artficial Intelligence for Operations),是一种将大数据、人工智能或机器学习技术赋能传统IT运维管理的平台(技术)。2016年由Gartner正式提出,被喻为传统手工运维ITOM... 点击进入详情页
本回答由上海擎创信息技术有限公司_提供
dolphinMr817

2014-12-28 · 知道合伙人影视综艺行家
dolphinMr817
知道合伙人影视综艺行家
采纳数:35267 获赞数:317669
影视爱好者

向TA提问 私信TA
展开全部
日常IT运维管理面临诸多难题,具体体现在以下多个方面:
  网络设备

  在企业IT基础设施的搭建过程中,底层的网络设备厂商和类型多样且复杂。随之而来的问题是:如何将不同厂商的网络和应用管理产品在界面级、消息
级和数据级集成起来实现统一管理?如何让IT管理员了解到整个网络全局的运行情况、发展趋势和可能存在的故障隐患点,以便及时采取相应措施,实现事前管
理。

  拿曾经碰到过的一个典型客户来说,它的网络中有11种厂商的路由交换设备,还有存储设备,安全设备,UPS等。同时还拥有:小型机,服务器等,上层的业务系统有OA和CRM等。这样大而复杂的一个网络环境,该怎么管呢?

  科学的运维管理思路告诉我们,首先需要解决的是对IT基础设施的管理,管理范围要能覆盖到机房所有硬件设备。这一点是前提和基础。其次,才是对各种应用系统做到很好的监控。最后,才能为业务系统提供足够的保障。

  网络流量

  在绝大多数的企业网络中,存在不同程度的网络延迟,造成重要业务和应用时断时续,这直接成为企业业务的杀手。另外,网络的带宽也是企业关心的重
点。比如,哪个时间段很拥挤,哪个时间段很空闲,有没有规律,怎么样去调查拥塞的原因,网络带宽都是被谁占用了,是被哪些客户端、哪些应用或者异常应用所
占用了。这些都是摆在每一个企业运维管理领域中很实际的问题。
本回答被提问者和网友采纳
已赞过 已踩过<
你对这个回答的评价是?
评论 收起
擎创夏洛克AIOps
2022-07-01 · 百度认证:上海擎创信息技术有限公司官方账号
擎创夏洛克AIOps
擎创科技是服务于企业级客户的AIOps智能运营大数据分析解决方案提供商,将人工智能技术赋予IT运维管理,让每家企业都拥有IT运维专家。
向TA提问
展开全部

企业数字化运维转型的过程中间,随着技术的不断革新、业务的迅速拓展,面临的挑战与日俱增。在传统运维方式下,工具众多但各自为政、数据处理和实时分析能力薄弱且依赖于经验和规则,导致故障的根因定位十分困难,解决问题效率非常低下,运维的实用性就大打折扣。



因此必须借助一定的手段和方式,如对客户的IT运维数据实现全量的集中化管理,实现数据实时处理、智能分析和预测,进行多维度高效根因定位。


解决之道

1、数据治理——做好可观测质量的坚实基础

2、统一监控——打造统一采控体系并结合监控视角

3、集中告警——实现面向业务的主动运维和高效处置

4、智能场景——赋能运维团队在实际场景中解决问题

5、运营观测——场景化观测业务状态及数据

已赞过 已踩过<
你对这个回答的评价是?
评论 收起
收起 更多回答(1)
推荐律师服务: 若未解决您的问题,请您详细描述您的问题,通过百度律临进行免费专业咨询

为你推荐:

下载百度知道APP,抢鲜体验
使用百度知道APP,立即抢鲜体验。你的手机镜头里或许有别人想知道的答案。
扫描二维码下载
×

类别

我们会通过消息、邮箱等方式尽快将举报结果通知您。

说明

0/200

提交
取消

辅 助

模 式