线性代数取变量为1或0是什么原理?

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X先森说

2015-11-07 · TA获得超过1.4万个赞
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最后一个化成的矩阵为行最简形,即与原方程组同解
1*x1+0*x2+0*x3=0
0*x1-1*x2+1*x3=0

所以 x1=0,x2=x3
行最简形中每个非0行从左到右算起,第一个非0元素所对应的x为真未知量

在这里 x1,x2是真未知量,真未知量是受限制的,不可取任意值,因为它们的取值和自由未知量
有关的。所以不能令x1,x2为1.
x3是自由未知量,自由未知量就是不受限制的未知量,自由未知量理论上是可以取任何数的,
为什么令x3=1呢?
第一:因为取1简单
第二 : 因为你无论x3取什么数都可以被(1)这个一维向量线性表示,也就是说e1=(1)是R1这个一维向量空间的基,所以取1最简单。

线性代数包括行列式、矩阵、线性方程组、向量空间与线性变换、特征值和特征向量、矩阵的对角化,二次型及应用问题等内容。
匿名用户
2015-08-08
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最后一个化成的矩阵为行最简形,即与原方程组同解
1*x1+0*x2+0*x3=0
0*x1-1*x2+1*x3=0

所以 x1=0,x2=x3
行最简形中每个非0行从左到右算起,第一个非0元素所对应的x为真未知量

在这里 x1,x2是真未知量,真未知量是受限制的,不可取任意值,因为它们的取值和自由未知量
有关的。所以不能令x1,x2为1.
x3是自由未知量,自由未知量就是不受限制的未知量,自由未知量理论上是可以取任何数的,
为什么令x3=1呢?
第一:因为取1简单
第二 : 因为你无论x3取什么数都可以被(1)这个一维向量线性表示,也就是说e1=(1)是R1这个一维向量空间的基,所以取1最简单。。。
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华师house
2015-11-10 · TA获得超过8857个赞
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自由未知量的个数 = n - r(A)
其中 n 是未知量的个数, r(A) 是系数矩阵的秩

当系数矩阵化成梯矩阵或行最简形时, r(A) 就是非零行 的行数.

一般这样选取自由未知量:
非零行的首非零元所在列为约束未知量 (例1中的 x2; 例2中的 x1和x2)
其余未知量取作自由未知量 (例1中的 x1和x3; 例2中的 x3)

你说的: 可是在做题时只取第三个1对应的X3为自由变量,这是为什么呢?
这不对, 这个例子中自由未知量只有 x3, 取x3=1, 得基础解系 (0,-1,1)'.
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曲凌青0GUbd1
2015-08-07 · TA获得超过387个赞
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