概率论与统计学的关系是什么?
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一个是知道模型总结规律,另一个是知道规律猜测模型
打个比方,一个箱子,概率论研究,你知道这个箱子里面的东西(里面有几个红球、几个白球,也就是所谓的分布函数),然后计算下一个摸出来的球是红球的概率。而统计学,你看得到每次摸出来的是红球还是白球,然后需要猜测这个黑箱子的里面的东西构成,例如红球和白球的比例是多少?(参数估计)能不能认为红球40%,白球60%?(假设检验)
而概率论中的许多定理与结论,如大数定理、中心极限定理等保证了统计推断的合理性。做统计推断一般都需要对那个箱子做各种各样的假设,这些假设都是概率模型,统计推断实际上就是在估计这些模型的参数。
打个比方,一个箱子,概率论研究,你知道这个箱子里面的东西(里面有几个红球、几个白球,也就是所谓的分布函数),然后计算下一个摸出来的球是红球的概率。而统计学,你看得到每次摸出来的是红球还是白球,然后需要猜测这个黑箱子的里面的东西构成,例如红球和白球的比例是多少?(参数估计)能不能认为红球40%,白球60%?(假设检验)
而概率论中的许多定理与结论,如大数定理、中心极限定理等保证了统计推断的合理性。做统计推断一般都需要对那个箱子做各种各样的假设,这些假设都是概率模型,统计推断实际上就是在估计这些模型的参数。
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