Question

用matlab中的神经网络工具进行某地水质的预测，输入层是各种水质数据，那么输出层应该是什么呢？

用matlab中的nntool构建神经网络时target不知道该输入什么了，刚接触神经网络，有点糊涂，希望大神解答。

Answer 1

%神经网络算法
%这是我以前数模校内选拔赛的猪肉价格预测模型的算法，你参考下
clear;clc;
%P=0:0.1:2*pi;T=sin(P);pnew=0:0.01:2*pi;
P=1985:2009;
T=[33139.6,...
33719.1,32773,34221.8,35281,36240.8,36964.6,38421,39300,41461.9,...
44169.2,36283.6,40034.8,42256.3,43144.2,41633.6,41950.5,41776.2,...
41381.8,42123.4,43319.1,41850.4,43989.5,46264,48204.8];
[pn,minp,maxp,tn,mint,maxt]=premnmx(P,T);%
net = newff(minmax(pn),[5 6 1],{'tansig' ,'logsig', 'purelin'},'trainlm');
%net=init(net);
net.trainParam.show=50;%显示训练结果的间隔步数
net.trainParam.epochs=10000; %最大训练步数
net.trainParam.goal=0.01; %训练目标误差
net.trainParam.lr=0.05;
[net,tr]=train(net,pn,tn);
pnew=1985:2010;
pnewn=tramnmx(pnew,minp,maxp);
anewn=sim(net,pnewn);
tnew=postmnmx(anewn,mint,maxt)
%tnew=sim(net,pnew);
plot(P,T,'*',pnew,tnew,'r');
%P=0:2*pi;T=sin(P);pnew=0:0.1:2*pi;
%
%
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