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--查看mysql当前编码方式:
show variables like 'character%';
--修改编码方式:
set names utf8;
set character_set_client=utf8;
set character_set_connection=utf8;
set character_set_database=utf8;
set character_set_results=utf8;
set character_set_server=utf8;
--查库编码:
use 库名
show variables like 'character_set_database';
--修改:
alter database 库名 CHARACTER SET utf8;
--查表编码:
show create table 表名;
--修改:
alter table 表名 convert to character set utf8;
--查字段编码:
show 字段名 columns from 表名;
--修改:
ALTER TABLE '表名' CHANGE `字段名` `字段名` VARCHAR(36) CHARACTER SET utf8 NOT NULL;
--但是以上都很麻烦,建议楼主在建表时定义该表的编码方式
--如一个建表语句:
create table program(
sid int unsigned not null primary key auto_increment,
name char(20) not null,
age tinyint,
gender enum('M','F')
)engine=innodb default charset=utf8;
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那就执行以下sql语句,如果是库编码不是utf8就修改库编码,不过一般是字段编码不正确,要修改只能一个字段一个字段的修改
--查库编码:
use 库名
show variables like 'character_set_database';
--修改:
alter database 库名 CHARACTER SET utf8;
--查表编码:
show create table 表名;
--修改:
alter table 表名 convert to character set utf8;
--查字段编码:
show 字段名 columns from 表名;
--修改:
ALTER TABLE '表名' CHANGE `字段名` `字段名` VARCHAR(36) CHARACTER SET utf8 NOT NULL;
2020-11-24 · MySQL开源数据库领先者
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一、转码失败
在数据写入到表的过程中转码失败,数据库端也没有进行恰当的处理,导致存放在表里的数据乱码。
针对这种情况,前几篇文章介绍过客户端发送请求到服务端。
其中任意一个编码不一致,都会导致表里的数据存入不正确的编码而产生乱码。
比如下面简单一条语句:
set @a = "文本字符串";
insert into t1 values(@a);
1. 变量 @a 的字符编码是由参数 CHARACTER_SET_CLIENT 决定的,假设此时编码为 A,也就是变量 @a 的编码。
2. 写入语句在发送到 MySQL 服务端之前的编码由 CHARACTER_SET_CONNECTION 决定,假设此时编码为 B。
3. 经过 MySQL 一系列词法,语法解析等处理后,写入到表 t1,表 t1 的编码为 C。
那这里编码 A、编码 B、编码 C 如果不兼容,写入的数据就直接乱码。
二、客户端乱码
表数据正常,但是客户端展示后出现乱码。
这一类场景,指的是从 MySQL 表里拿数据出来返回到客户端,MySQL 里的数据本身没有问题。客户端发送请求到 MySQL,表的编码为 D,从 MySQL 拿到记录结果传输到客户端,此时记录编码为 E(CHARACTER_SET_RESULTS)。
那以上编码 E 和 D 如果不兼容,检索出来的数据就看起来乱码了。但是由于数据本身没有被破坏,所以换个兼容的编码就可以获取正确的结果。
这一类又分为以下三个不同的小类:
1)字段编码和表一致,客户端是不同的编码
比如下面例子, 表数据的编码是 utf8mb4,而 SESSION 1 发起的连接编码为 gbk。那由于编码不兼容,检索出来的数据肯定为乱码。
2)表编码和客户端的编码一致,但是记录之间编码存在不一致的情形
比如表编码是 utf8mb4,应用端编码也是 utf8mb4,但是表里的数据可能一半编码是 utf8mb4,另外一半是 gbk。那么此时表的数据也是正常的,不过此时采用哪种编码都读不到所有完整的数据。这样数据产生的原因很多,比如其中一种可能性就是表编码多次变更而且每次变更不彻底导致(变更不彻底,我之前的篇章里有介绍)。举个例子,表 t3 的编码之前是 utf8mb4,现在是 gbk,而且两次编码期间都被写入了正常的数据。
3)每个字段的编码不一致,导致乱码
和第二点一样的场景。不同的是:非记录间的编码不统一,而是每个字段编码不统一。举个例子,表 c1 字段 a1,a2。a1 编码 gbk,a2 编码是 utf8mb4。那每个字段单独读出来数据是完整的,但是所有字段一起读出来,数据总会有一部分乱码。
三、LATIN1
还有一种情形就是以 LATIN1 的编码存储数据
估计大家都知道字符集 LATIN1,LATIN1 对所有字符都是单字节流处理,遇到不能处理的字节流,保持原样,那么在以上两种存入和检索的过程中都能保证数据一致,所以 MySQL 长期以来默认的编码都是 LATIN1。这种情形,看起来也没啥不对的点,数据也没乱码,那为什么还有选用其他的编码呢?原因就是对字符存储的字节数不一样,比如 emoji 字符 "❤",如果用 utf8mb4 存储,占用 3 个字节,那 varchar(12) 就能存放 12 个字符,但是换成 LATIN1,只能存 4 个字符。
总结
通过上面的详细说明,相信对 MySQL 乱码问题已经有一个很好的了解了。那来回顾下本篇的内容。本篇主要列列举了 MySQL 乱码可能出现的场景,并对应给出详细的处理方法以及相关建议,希望以后大家永远不会出现乱码问题。
在数据写入到表的过程中转码失败,数据库端也没有进行恰当的处理,导致存放在表里的数据乱码。
针对这种情况,前几篇文章介绍过客户端发送请求到服务端。
其中任意一个编码不一致,都会导致表里的数据存入不正确的编码而产生乱码。
比如下面简单一条语句:
set @a = "文本字符串";
insert into t1 values(@a);
1. 变量 @a 的字符编码是由参数 CHARACTER_SET_CLIENT 决定的,假设此时编码为 A,也就是变量 @a 的编码。
2. 写入语句在发送到 MySQL 服务端之前的编码由 CHARACTER_SET_CONNECTION 决定,假设此时编码为 B。
3. 经过 MySQL 一系列词法,语法解析等处理后,写入到表 t1,表 t1 的编码为 C。
那这里编码 A、编码 B、编码 C 如果不兼容,写入的数据就直接乱码。
二、客户端乱码
表数据正常,但是客户端展示后出现乱码。
这一类场景,指的是从 MySQL 表里拿数据出来返回到客户端,MySQL 里的数据本身没有问题。客户端发送请求到 MySQL,表的编码为 D,从 MySQL 拿到记录结果传输到客户端,此时记录编码为 E(CHARACTER_SET_RESULTS)。
那以上编码 E 和 D 如果不兼容,检索出来的数据就看起来乱码了。但是由于数据本身没有被破坏,所以换个兼容的编码就可以获取正确的结果。
这一类又分为以下三个不同的小类:
1)字段编码和表一致,客户端是不同的编码
比如下面例子, 表数据的编码是 utf8mb4,而 SESSION 1 发起的连接编码为 gbk。那由于编码不兼容,检索出来的数据肯定为乱码。
2)表编码和客户端的编码一致,但是记录之间编码存在不一致的情形
比如表编码是 utf8mb4,应用端编码也是 utf8mb4,但是表里的数据可能一半编码是 utf8mb4,另外一半是 gbk。那么此时表的数据也是正常的,不过此时采用哪种编码都读不到所有完整的数据。这样数据产生的原因很多,比如其中一种可能性就是表编码多次变更而且每次变更不彻底导致(变更不彻底,我之前的篇章里有介绍)。举个例子,表 t3 的编码之前是 utf8mb4,现在是 gbk,而且两次编码期间都被写入了正常的数据。
3)每个字段的编码不一致,导致乱码
和第二点一样的场景。不同的是:非记录间的编码不统一,而是每个字段编码不统一。举个例子,表 c1 字段 a1,a2。a1 编码 gbk,a2 编码是 utf8mb4。那每个字段单独读出来数据是完整的,但是所有字段一起读出来,数据总会有一部分乱码。
三、LATIN1
还有一种情形就是以 LATIN1 的编码存储数据
估计大家都知道字符集 LATIN1,LATIN1 对所有字符都是单字节流处理,遇到不能处理的字节流,保持原样,那么在以上两种存入和检索的过程中都能保证数据一致,所以 MySQL 长期以来默认的编码都是 LATIN1。这种情形,看起来也没啥不对的点,数据也没乱码,那为什么还有选用其他的编码呢?原因就是对字符存储的字节数不一样,比如 emoji 字符 "❤",如果用 utf8mb4 存储,占用 3 个字节,那 varchar(12) 就能存放 12 个字符,但是换成 LATIN1,只能存 4 个字符。
总结
通过上面的详细说明,相信对 MySQL 乱码问题已经有一个很好的了解了。那来回顾下本篇的内容。本篇主要列列举了 MySQL 乱码可能出现的场景,并对应给出详细的处理方法以及相关建议,希望以后大家永远不会出现乱码问题。
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