存储虚拟化的如何面对
第一、规划好企业的存储虚拟化策略
一个好的存储虚拟化策略将取得事半功倍的效果，因此作为一个存储管理人员必须先制定一个好的存储虚拟化策略，比如是否考虑到需要虚拟化策略?实施虚拟化之前，企业拥有哪些存储资源，实施虚拟化之后，企业又需要哪些资源?实施虚拟化之后，企业如何来管理每天的备份、数据保护、归档以及灾难恢复任务呢，这和之前的管理又有什么区别?实施虚拟化之后，企业打算拥有多少数据中心，每个数据中心都肩负什么功能?
毫无疑问的是存储虚拟化能够带来降低存储管理复杂性、降低存储成本，但是决定何时实施存储虚拟化是一个关键因素，而且也非常困难。因为，评估企业当前和存储相关的业务就显得尤为重要。在实施虚拟化之前，存储系统可能处于一种分散、难于管理的状态，虚拟化之后，存储管理人员可以把多个存储系统整合到一个网络环境中去，而通过一个统一的方式去管理这个网络环境。许多企业的关键业务如何去面对这个新的存储环境是需要存储管理人员去认真考虑的。
一些企业的信息中心主管透漏，国内企业在规划存储虚拟化策略方面的确是做的很不足。在虚拟化日趋普及的今天，还是希望有关人士能够从第一步就做好，好的开始等于成功的一半，规划好企业的存储虚拟化策略的确是能够给企业的IT架构改造带来诸多益处。
第二、将企业业务数据进行合理分类规划
也许你看到这点会觉得很搞笑，你会觉得：企业数据中心的数据当然都是非常重要和关键的，根据他们的关键程度来分类数据是很难的和不必要的。这种一刀切的想法无疑是幼稚的，实践显示，很多公司都在这个环节上失误。企业在实施虚拟化的时候就需要考虑什么样的数据、多少数据你可以承受它们丢失。例如，当前的存储虚拟化技术在数据库的支持方面就不够，如果你对这些结构化的数据类型不太注意的话，造成的后果可能不堪设想。因此对企业业务数据进行合理分类规划是非常重要和有必要的。合理的分类能够让你的存储虚拟化效率更高，管理也更加方便和快捷。
第三、了解数据生命周期
对于一个存储管理人员，另外一个很重要的事情就是需要对企业的日常业务熟悉，特别是对公司数据的生命周期需要有比较深入的了解。如果作为一个存储管理人员现在还没概念，那么就需要思考一下自己对企业日常业务和企业数据生命周期有多少了解了。如果对公司的业务数据不了解的话，那么怎么知道什么时候该去归档了、什么时候该去备份了?
假设对公司业务数据了解的话，那么就知道什么时候把数据放在合适的存储类型上，以及懂得规划数据的分层次存储。
作为一个存储管理人员，针对数据周期的存储优化策略是必须的。毫无疑问的是，存储虚拟化在这方面具有非常大的优势。
通过存储虚拟化，存储管理人员可以讲所有不同的存储系统以及它们相关的卷就可以通过逻辑卷的方式进行统一管理了。而这就非常方便用户来实现数据从一个存储层到另一个存储层的迁移。
第四、规划好存储层次以及服务级别
决定一个公司存储成本的往往不是存储系统的硬件，而是存储平台和存储解决方案的选择，而对企业的存储层次和服务级别规划则决定了存储和存储解决方案的选择。因此规划好你的存储层次和服务级别对于存储虚拟化来说数据访问、数据可用性、数据安全、数据响应时间、数据保护等服务级别成为部署存储虚拟化的基础。
那么如何来平衡这些不同的存储层次服务、优化它们的可用性以及增强数据可管理型呢?存储虚拟化可以帮助你来降低不同存储层次服务的复杂性和提高数据的可管理性。并且这种行为是不可见的。
来举个例子：一个企业应用需要在不同的数据中心上做灾难备份，这就需要一个高度可用的灾难恢复策略。面对这样的应用需求，我们该怎么办呢?存储虚拟化能够轻松的平衡数据复制并且可以采用镜像技术让数据在相关的数据中心位置创建，这样的话，第一份主要的数据存在高性能的存储层次上，其他的备份则不一定是在这个存储服务层次上，所以存储虚拟化让企业选择不同的存储平台来满足数据使用的需求。
第五、考虑安全性和兼容性
也许安全性和兼容性是广大企业用户在实施存储虚拟化中最为担心的问题，实际上这种担心也是很正常的，因此我们在部署虚拟化的环境的时候就应该更加仔细的考虑安全因素。
存储虚拟化允许同一个虚拟池上存储设备的简单数据迁移以及异构磁盘子系统的复制，企业关键数据的第二份拷贝就必须有和第一份数据同样的安全级别。举个很简单的例子，针对灾难回复的企业重要数据的第二份拷贝就需要和第一份数据同样严格的安全级别，需要控制它的访问级别和安全保护。
在一些特殊的领域，诸如金融服务领域，存储虚拟化环境安全性的考虑都将影响存储虚拟化的使用。现在凡是在安全性要求高的行业里面，存储虚拟化的安全性都是重点考虑对象。
