Question

Python,的numpy模块中有没有 阶乘函数?

Answer 1

有阶乘函数，Numpy中，mat必须是2维的,但是array可以是多维的（1D，2D，3D····ND）. Matrix是Array的一个小的分支，包含于Array。所以matrix 拥有array的所有特性。 

在numpy中matrix的主要优势是：相对简单的乘法运算符号。例如，a和b是两个matrices，那么a*b，就是矩阵积。

若a=mat([1,2,3]) 是矩阵，则 a.A 则转换成了数组，反之，a.M则转换成了矩阵。

扩展资料：

常用的Numpy运算：

取矩阵中的某一行 ss[1,:] 或该行的某两列 ss[1,0:2] 

将数组转换成矩阵 randMat=mat(random.rand(4,4)) 

矩阵求逆 randMat.I 

单位阵 eye(4) 

零矩阵 zeros((x,y)) 建立x行y列的零矩阵。

最大值和最小值 a.max(),a.min() ,而a.max(0) 表示按列选取每列的最大值。最大/小元素的下标 a.argmax(),a.argmin()

#作为方法x.sum() #所有元素相加x.sum(axis=0)   #按列相加x.sum(axis=1)   #按行相加#作为函数sum(a,axis=0)ss.mean()   

mean(a,axis=0(或1))  #按列或行求均值var(a)var(a,axis=0(或1))  #按列或行求方差。

std(a)std(a,axis=0(或1))   #按列或行求标准差ss.T或ss.transpose() #转置。

Answer 2

1. Numpy 并没有单独的阶乘函数，它实际上调用的是Python数学库的阶乘函数。即 numpy.math.factorial() 等于Python的 math.factorial()。

2. Python的math.factorial()只能针对标量scalar进行计算，即只能针对一个数进行计算。

3. 如果要对数组计算阶乘，要用Scipy的 special.factorial() 函数。举例如下图：

Answer 3

有阶乘函数:

improt numpy
print numpy.math.factorial(3)

python 自带的标准库也有阶乘函数

import math
print math.factorial(3)

输出是6