卡方分布怎么求某一范围内的概率
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y就是那个遵循卡方分布的随机变量,它等于x1,x2,x3,x4......xN平方和,需注意这些X都必须互相独立的标准正态分布
n是自由度,它等于x的个数,即独立随即变量的个数。
T分布,是由一个标准正态分布(X)和一个卡方分布(Y)除以他的自由度(n)的商的平方根做除法得到的。F分布是两个卡方分布除以各自自由度后做除法得到得,概率密度中那个y的确就是F。
对于任意正整数x, 自由度为v的卡方分布是一个随机变量X的机率分布。
扩展资料:
在抽样分布理论一节里讲到,从正态总体进行一次抽样就相当于独立同分布的 n 个正态随机变量ξ1,ξ2,…,ξn的一次取值,将 n 个随机变量针对总体均值与方差进行标准化得(i=1,…,n),每个都是服从标准正态分布的。
把一个式子中独立变量的个数称为这个式子的“自由度”,确定一个式子自由度的方法是:若式子包含有 n 个变量,其中k 个被限制的样本统计量,则这个表达式的自由度为 n-k。比如中包含ξ1,ξ2,…,ξn这 n 个变量,其中ξ1-ξn-1相互独立,ξn为其余变量的平均值,因此自由度为 n-1。
参考资料来源:百度百科——卡方分布
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没错。y就是那个遵循卡方分布的随机变量,
它等于x1,x2,x3,x4......xN平方和,需注意这些X都必须互相独立的标准正态分布
n是自由度,它等于x的个数,即独立随即变量的个数。
T分布,是由一个标准正态分布(X)和一个卡方分布(Y)除以他的自由度(n)的商的平方根做除法得到的。公式打不上,不过这个你可以自己找到,我说一下可以说t就是t,
F分布是两个卡方分布除以各自自由度后做除法得到得,概率密度中那个y的确就是F
它等于x1,x2,x3,x4......xN平方和,需注意这些X都必须互相独立的标准正态分布
n是自由度,它等于x的个数,即独立随即变量的个数。
T分布,是由一个标准正态分布(X)和一个卡方分布(Y)除以他的自由度(n)的商的平方根做除法得到的。公式打不上,不过这个你可以自己找到,我说一下可以说t就是t,
F分布是两个卡方分布除以各自自由度后做除法得到得,概率密度中那个y的确就是F
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