如何看待 python 的性能
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python的性能要从几个方面看，如果只看标准版的语言实现本身，性能可以说是很差的，因为动态语言本身就决定了很多东西要运行时检查，并且标准版没有对字节码做jit等优化，等于是直接解释
不过，由于python很多基础库是用C实现，如果库执行比例较大，速度还是可以接受，典型例子是python的高精度计算，long类型是C语言实现，而jre中java的BigInteger是用java自己实现，因此高密度的高精度计算python还要快些，因此很多系统采用核心用C改写的方式，和python结合使用，根据二八定律，只需改写较少的模块就能较大提高效率
当然，也可以直接用pypy等jit解释器，效率也能提高不少，虽然和静态类型语言还是有差距
最后说明一点的是，效率问题在计算比较密集的时候才体现性能瓶颈，有些网站虽然看上去业务很大，但业务本身可能不是很复杂，访问量也并不是特别高，这个也可以估算一下
不过，由于python很多基础库是用C实现，如果库执行比例较大，速度还是可以接受，典型例子是python的高精度计算，long类型是C语言实现，而jre中java的BigInteger是用java自己实现，因此高密度的高精度计算python还要快些，因此很多系统采用核心用C改写的方式，和python结合使用，根据二八定律，只需改写较少的模块就能较大提高效率
当然，也可以直接用pypy等jit解释器，效率也能提高不少，虽然和静态类型语言还是有差距
最后说明一点的是，效率问题在计算比较密集的时候才体现性能瓶颈，有些网站虽然看上去业务很大，但业务本身可能不是很复杂，访问量也并不是特别高，这个也可以估算一下
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