为什么这么多人学习Python
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1. Python 易于学习
好吧,相较于其它许多你可以拿来用的编程语言而言,它“更容易一些”。Python 的语言没有多少仪式化的东西,所以就算不是一个 Python 专家,你也能读懂它的代码。我的经验是,通过实例来学习和教授 Python 要比采取同样的方式去接触比方说 Ruby 或者 Perl 更加容易,因为 Python 的语法里面条条框框以及特殊的处理场景要少得多。 它所专注的并非语言表现的丰富程度,而是你想要用你的代码完成什么。
2. Python 让你能用少量的代码构建出更多的功能
Python 能带给所有开发者一种快速的学习体验。通过实践,你可以在最多两天之内轻松实现一个具备基础功能的游戏 (而这还是在对编程完全不了解的情况下)。
另外一些让 Python 成为一门引人注目的编程语言的因素就是它的可读性和高效性。
3. Python 是一门多才多艺的语言,更是一个平台
尽管它比我的许多读者年纪还要大,但是仍然受到高度的关注,因为它可以被应用于如今你所能想得到的相当多的软件开发和操作场景。要管理本地或者云基础设施吗?Python可以。开发网站OK,它也能行的。需要处理一个 SQL 数据库?可以。需要为 Hive 或者 Pig 定制一个功能?能做到。只是想为自己构建一个小工具,Python 就是最好的选择。需要一门支持面向对象设计的语言,Python 的特性就能满足啦。简而言之,将 Python 了解得更加深入一点点,就能让你具备可以适应范围更宽泛的工作角色的技能。
4. Python 拥有最成熟的程序包资源库之一
一旦你了解了该语言,就可以利用上这个平台。Python 以 PyPI (读作 Pie-Pie,可以从 这里 在线进行了解)为其后盾, 这是一个拥有超过 85,000 个 Python 模块和脚本的资源库,你拿过来就立马可以使用。这些模块向你的本地 Python 环境分发已经预先打包好的功能,可以用来解决各种诸如数据库处理,计算机视觉实现,像维度分析这样的高级数据分析的执行,或者是构建 REST 风格的 web 服务这些问题。
5. Python 在数据科学领域被广泛使用
不管你从事的是什么工作,数据都会是其中的一部分。IT,软件开发,市场等等 —— 它们都深度地关乎数据且对于智慧求之若渴。很快数据分析技能就会像编码技能一样的重要,而 Python 在两个领域都占有重要的地位。Python 紧挨着 R 语言,都是现代数据科学中最常被使用的语言。事实上,在数据科学领域,Python 的职位职位需求超过了 R 语言。你在学习 Python 时发展出来的技能将会直接转换并被用来构建起自己的这些分析技能。
6. Python 是跨平台且开源的
Python 可以跨平台运行,并且已经开放源代码超过20年的时间了,如果你需要代码能同时在Linux,Windows 以及 macOS 上跑起来,Python 就能满足要求。此外,有数十年的修修补补以及不断完善做后盾,可以确保你能够随心所欲地运行自己的代码。
7. Python 是灵活的
有一些Python同其它编程语言集成在一起的稳定实现。
CPython, 同 C 集成的版本。
Jython, 同 Java 集成的Python版本。
IronPython, 被设计用来兼容 .Net 和 C#。
PyObjc, ObjectiveC 工具包写的 Python 版本。
RubyPython, 同 Ruby 集成的 Python 版本。
总结
并没有很多的语言能提供像 Python 这样的多样性和简洁性; 能持续努力演进并让社区繁荣好几十年的就更少了。无论你是编码新手还是能信手写就脚本的大师,都需要了解一下 Python。
好吧,相较于其它许多你可以拿来用的编程语言而言,它“更容易一些”。Python 的语言没有多少仪式化的东西,所以就算不是一个 Python 专家,你也能读懂它的代码。我的经验是,通过实例来学习和教授 Python 要比采取同样的方式去接触比方说 Ruby 或者 Perl 更加容易,因为 Python 的语法里面条条框框以及特殊的处理场景要少得多。 它所专注的并非语言表现的丰富程度,而是你想要用你的代码完成什么。
2. Python 让你能用少量的代码构建出更多的功能
Python 能带给所有开发者一种快速的学习体验。通过实践,你可以在最多两天之内轻松实现一个具备基础功能的游戏 (而这还是在对编程完全不了解的情况下)。
另外一些让 Python 成为一门引人注目的编程语言的因素就是它的可读性和高效性。
3. Python 是一门多才多艺的语言,更是一个平台
尽管它比我的许多读者年纪还要大,但是仍然受到高度的关注,因为它可以被应用于如今你所能想得到的相当多的软件开发和操作场景。要管理本地或者云基础设施吗?Python可以。开发网站OK,它也能行的。需要处理一个 SQL 数据库?可以。需要为 Hive 或者 Pig 定制一个功能?能做到。只是想为自己构建一个小工具,Python 就是最好的选择。需要一门支持面向对象设计的语言,Python 的特性就能满足啦。简而言之,将 Python 了解得更加深入一点点,就能让你具备可以适应范围更宽泛的工作角色的技能。
4. Python 拥有最成熟的程序包资源库之一
一旦你了解了该语言,就可以利用上这个平台。Python 以 PyPI (读作 Pie-Pie,可以从 这里 在线进行了解)为其后盾, 这是一个拥有超过 85,000 个 Python 模块和脚本的资源库,你拿过来就立马可以使用。这些模块向你的本地 Python 环境分发已经预先打包好的功能,可以用来解决各种诸如数据库处理,计算机视觉实现,像维度分析这样的高级数据分析的执行,或者是构建 REST 风格的 web 服务这些问题。
5. Python 在数据科学领域被广泛使用
不管你从事的是什么工作,数据都会是其中的一部分。IT,软件开发,市场等等 —— 它们都深度地关乎数据且对于智慧求之若渴。很快数据分析技能就会像编码技能一样的重要,而 Python 在两个领域都占有重要的地位。Python 紧挨着 R 语言,都是现代数据科学中最常被使用的语言。事实上,在数据科学领域,Python 的职位职位需求超过了 R 语言。你在学习 Python 时发展出来的技能将会直接转换并被用来构建起自己的这些分析技能。
6. Python 是跨平台且开源的
Python 可以跨平台运行,并且已经开放源代码超过20年的时间了,如果你需要代码能同时在Linux,Windows 以及 macOS 上跑起来,Python 就能满足要求。此外,有数十年的修修补补以及不断完善做后盾,可以确保你能够随心所欲地运行自己的代码。
7. Python 是灵活的
有一些Python同其它编程语言集成在一起的稳定实现。
CPython, 同 C 集成的版本。
Jython, 同 Java 集成的Python版本。
IronPython, 被设计用来兼容 .Net 和 C#。
PyObjc, ObjectiveC 工具包写的 Python 版本。
RubyPython, 同 Ruby 集成的 Python 版本。
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并没有很多的语言能提供像 Python 这样的多样性和简洁性; 能持续努力演进并让社区繁荣好几十年的就更少了。无论你是编码新手还是能信手写就脚本的大师,都需要了解一下 Python。
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2019-09-04 · 百度认证:北京一天天教育科技有限公司官方账号,教育领域创作者
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现在,随着人工智能越来越火,去人工智能培训班的也多了,导致Python学习的同学也越来越多。
Python的语法简单,代码可读性高,容易入门。因此建议把Python作为入门语言。而且它的哲学是“做一件事情应该只有一种最好的方法”,对于初学者规范自己的学习有很大的帮助,同时也帮助初学者能够读懂其他人的代码(相比Perl的代码简直没法看)养成良好的习惯。
Python对于代码的要求严谨,特别是缩进(Indentation),对于初学者养成良好的代码习惯很有帮助。Python的语法设计非常优秀(反面例子PHP),思想也比较现代,可以更快的理解现代编程语言的一些思想。
Python的内置数据结构清晰好用,同时Library比较多,优秀的代码很多。
Python免费的书很多(英文),可以找到许多资料啃。同时(国外)社区比较集中,有问题可以向高手问。Python在其他领域,比如科学计算等等有广泛的运用,对于学一门语言作为工具来说,Python很合适。
Python的语法简单,代码可读性高,容易入门。因此建议把Python作为入门语言。而且它的哲学是“做一件事情应该只有一种最好的方法”,对于初学者规范自己的学习有很大的帮助,同时也帮助初学者能够读懂其他人的代码(相比Perl的代码简直没法看)养成良好的习惯。
Python对于代码的要求严谨,特别是缩进(Indentation),对于初学者养成良好的代码习惯很有帮助。Python的语法设计非常优秀(反面例子PHP),思想也比较现代,可以更快的理解现代编程语言的一些思想。
Python的内置数据结构清晰好用,同时Library比较多,优秀的代码很多。
Python免费的书很多(英文),可以找到许多资料啃。同时(国外)社区比较集中,有问题可以向高手问。Python在其他领域,比如科学计算等等有广泛的运用,对于学一门语言作为工具来说,Python很合适。
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这都是python发展过程中,一些热心的爱好者自己开发出来,试图补偿python的缺点。 增加它的适用面。 事实上,发展到现在,还没有哪一个分支能够比得上python的主要开发团队。 所以建议你专注于一种python, 就是python2.7。 其它的python不用学习了。 这样可以节约你很多时间。 在特殊的环境下,被逼无奈可以使用其它的python。 比如有java环境,但是你没有管理员的权限,机器很古老,没有python新版本,可以使用jython。再比如你测试时,需要调用.NET的功能包,则使用iron python。
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2018-11-20 · 百度认证:北京一天天教育科技有限公司官方账号,教育领域创作者
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Python 是一门更注重可读性和效率的语言,尤其是相较于 Java,PHP 以及 C++ 这样的语言,它的这两个优势让其在开发者中大受欢迎,同时在运维领域也被大量运用到自动化运维场景中。以下是Python的五大优势:
1、Python 易于学习;
2、用少量的代码构建出很多功能;
3、Python 拥有最成熟的程序包资源库之一;
4、Python 紧挨着 R 语言,都是现代数据科学中最常被使用的语言;
5、Python 是跨平台且开源的。
Python的各种优势领各大企业公司开始使用Python开发,这就造成了Python开发人才的紧缺,相应的Python开发人员的薪资待遇也在增高。据统计,目前Python开发人员的薪资待遇为10K以上,这样的诱惑很难让人拒绝。
1、Python 易于学习;
2、用少量的代码构建出很多功能;
3、Python 拥有最成熟的程序包资源库之一;
4、Python 紧挨着 R 语言,都是现代数据科学中最常被使用的语言;
5、Python 是跨平台且开源的。
Python的各种优势领各大企业公司开始使用Python开发,这就造成了Python开发人才的紧缺,相应的Python开发人员的薪资待遇也在增高。据统计,目前Python开发人员的薪资待遇为10K以上,这样的诱惑很难让人拒绝。
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