矿床空间信息成矿预测模型的实现

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2020-01-19 · 技术研发知识服务融合发展。
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预测结果输出有两种,数据输出和图形输出。数据输出是利用预测模型在数学软件中计算后已将预测结果写入到属性数据表中,通过查找数据表即可得到。再利用生成的信息单元数据成图(图8-6)。

图8-6 成矿有利度频率分布图

在综合分析成矿条件、成矿机制基础上,依据成矿规律和找矿标志圈定异常单元。按成矿有利度0.5、0.6和0.7为异常分界点,对预测单元进行了分级,预测单元可分为3级,即Ⅰ级、Ⅱ级和Ⅲ级,其中Ⅰ级预测单元(大于0.7)为成矿条件最有利,找矿标志明显,找矿潜力大;Ⅱ级预测单元(介于0.6和0.7之间)为成矿条件比较有利,找矿标志较明显,找矿潜力较大;Ⅲ级预测单元(介于0.5和0.6之间)为成矿条件较一般,但仍有成矿可能。

光点科技
2023-08-15 广告
通常情况下,我们会按照结构模型把系统产生的数据分为三种类型:结构化数据、半结构化数据和非结构化数据。结构化数据,即行数据,是存储在数据库里,可以用二维表结构来逻辑表达实现的数据。最常见的就是数字数据和文本数据,它们可以某种标准格式存在于文件... 点击进入详情页
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