Question

在matlab中如何实现函数的抽样

syms x ;
y=sin(x)./x;
fplot(y,[-10,10]);

Answer 1

在matlab中实现函数抽样的方法：

dyaddown。功能：对时间序列进行二元采样，每隔一个元素提取一个元素，得到一个降采样时间序列。 

格式：y = dyaddown(x, EVENODD)。当EVENODD=0时，从x中第二个元素开始采样（偶采样）；当EVENODD=1时，从x中第一个元素开始采样（奇采样）。 2.y = dyaddown(x)EVENODD缺省，按EVENODD=0。

扩展资料：

matlab的相关要求规定：

1、MATLAB的基本数据单位是矩阵，它的指令表达式与数学、工程中常用的形式十分相似，故用MATLAB来解算问题要比用C，FORTRAN等语言完成相同的事情简捷得多，并且MATLAB也吸收了像Maple等软件的优点，使MATLAB成为一个强大的数学软件。

2、MATLAB有高效的数值计算及符号计算功能，能使用户从繁杂的数学运算分析中解脱出来；MATLAB具有完备的图形处理功能，实现计算结果和编程的可视化。

3、MATLAB由一系列工具组成。这些工具方便用户使用MATLAB的函数和文件，其中许多工具采用的是图形用户界面。包括MATLAB桌面和命令窗口、历史命令窗口、编辑器和调试器、路径搜索和用于用户浏览帮助、工作空间、文件的浏览器。

参考资料来源：百度百科-matlab

Answer 2

　　在matlab中实现函数的抽样用法：
　　一、dyaddown
　　功能：对时间序列进行二元采样，每隔一个元素提取一个元素，得到一个降采样时间序列。
格式：
　　1.y
=
dyaddown(x,
EVENODD)
　　当EVENODD=0时，从x中第二个元素开始采样（偶采样）；当EVENODD=1时，从x中第一个元素开始采样（奇采样）。
2.y
=
dyaddown(x)
　　EVENODD缺省，按EVENODD=0
　　二、dyadup
　　功能：对时间序列进行二元插值，每隔一个元素插入一个0元素，得到一个时间序列。
格式：
　　1.y
=
dyadup(x,
EVENODD)
　　当EVENODD=0时，从x中第二个元素开始采样（偶采样）；当EVENODD=1时，从x中第一个元素开始采样（奇采样）。
2.y
=
dyadup(x)
　　EVENODD缺省，按EVENODD=0
　　三、interp
　　功能：对时间序列进行整数倍插值，使得时间序列曲线更光滑。
格式：
1.y
=
interp(x,
r)
　　在x中插入一些数据，使得插值后的序列y的长度为x的r倍。
2.y
=
interp(x,
r,
l,
alpha)
　　插值后得到的序列y的长度为x的r倍。
3.[y,
b]
=
interp(x,
r,
l,
alpha)
　　插值后同时得到一个低通插值滤波器的系数，长度为2rl+1.
说明：
x--时间序列
r--插入点的倍数
l--插值滤波器长度
　　alpha--滤波器的截止频率，0<alpha<=1，假设原序列的采样频率之半为1，缺省时l=4，alpha=0.5.
　　y--插值后得到的时间学列
　　b--低通插值滤波器的系数，长度为2rl+1
　　四、downsample
　　功能：对时间序列重采样，在原时间序列中等间隔地取出一些项，得到新序列。
格式：
　　1.y
=
downsample(x,
n)
　　从第一项开始，等间隔n对x采样，得到的序列为y。
2.y
=
downsample(x,
n,
phase)
　　从第phase+1项开始，等间隔n对x采样，得到的序列为y，而0<=phase<n.
　　五、decimate
　　功能：对时间序列进行整数倍采样处理，使得时间序列的长度降低。
格式：
　　1.y
=
decimate(x,
r)
　　将时间序列x的采样频率降低为原来的1/r，即length(y)=length(x)/r。在抽取之前，默认地采用了8阶chebyshevI型低通滤波器压缩频带。
2.y
=
decimate(x,
r,
n)
　　采用n阶chebyshevI型低通滤波器。
3.y
=
decimate(x,
r,
‘fir’)
　　采用30阶的FIR型低通滤波器来压缩频带，对时间序列进行整数倍抽取。
4.y
=
decimate(x,
r，
n,
‘fir’)
　　指定当对时间序列进行整数倍抽取的时候，采用n点FIR型低通滤波器来压缩频带，对时间序列进行整数倍抽取。
说明：
x--时间序列
r--采样要降低的倍数
　　n--指定所采用的chebyshevI型低通滤波器的阶数
‘fir’--FIR滤波器
　　六、resample
　　功能：对时间序列进行重采样。
格式：
　　1.y
=
resample(x,
p,
q)
　　采用多相滤波器对时间序列进行重采样，得到的序列y的长度为原来的序列x的长度的p/q倍，p和q都为正整数。此时，默认地采用使用FIR方法设计的抗混叠的低通滤波器。
2.y
=
resample(x,
p,
q,
n)
　　采用chebyshevIIR型低通滤波器对时间序列进行重采样，滤波器的长度与n成比例，n缺省值为10.
　　3.y
=
resample(x,
p,
q,
n,
beta)
　　beta为设置低通滤波器时使用Kaiser窗的参数，缺省值为5.
4.y
=
resample(x,
p,
q,
b)
　　b为重采样过程中滤波器的系数向量。
5.[y,
b]
=
resample(x,
p,
q)
　　输出参数b为所使用的滤波器的系数向量。
说明：
x--时间序列
　　p、q--正整数，指定重采样的长度的倍数。
　　n--指定所采用的chebyshevIIR型低通滤波器的阶数，滤波器的长度与n成比列。
beta--设计低通滤波器时使用Kaiser窗的参数，缺省值为5。

Answer 3

　　在matlab中实现函数的抽样用法：
　　一、dyaddown
　　功能：对时间序列进行二元采样，每隔一个元素提取一个元素，得到一个降采样时间序列。 格式：
　　1.y = dyaddown(x, EVENODD)
　　当EVENODD=0时，从x中第二个元素开始采样（偶采样）；当EVENODD=1时，从x中第一个元素开始采样（奇采样）。 2.y = dyaddown(x)
　　EVENODD缺省，按EVENODD=0
　　二、dyadup
　　功能：对时间序列进行二元插值，每隔一个元素插入一个0元素，得到一个时间序列。 格式：
　　1.y = dyadup(x, EVENODD)
　　当EVENODD=0时，从x中第二个元素开始采样（偶采样）；当EVENODD=1时，从x中第一个元素开始采样（奇采样）。 2.y = dyadup(x)
　　EVENODD缺省，按EVENODD=0
　　三、interp
　　功能：对时间序列进行整数倍插值，使得时间序列曲线更光滑。 格式： 1.y = interp(x, r)
　　在x中插入一些数据，使得插值后的序列y的长度为x的r倍。 2.y = interp(x, r, l, alpha)
　　插值后得到的序列y的长度为x的r倍。 3.[y, b] = interp(x, r, l, alpha)
　　插值后同时得到一个低通插值滤波器的系数，长度为2rl+1. 说明： x--时间序列 r--插入点的倍数 l--插值滤波器长度
　　alpha--滤波器的截止频率，0<alpha<=1，假设原序列的采样频率之半为1，缺省时l=4，alpha=0.5.
　　y--插值后得到的时间学列
　　b--低通插值滤波器的系数，长度为2rl+1
　　四、downsample
　　功能：对时间序列重采样，在原时间序列中等间隔地取出一些项，得到新序列。 格式：
　　1.y = downsample(x, n)
　　从第一项开始，等间隔n对x采样，得到的序列为y。 2.y = downsample(x, n, phase)
　　从第phase+1项开始，等间隔n对x采样，得到的序列为y，而0<=phase<n.
　　五、decimate
　　功能：对时间序列进行整数倍采样处理，使得时间序列的长度降低。 格式：
　　1.y = decimate(x, r)
　　将时间序列x的采样频率降低为原来的1/r，即length(y)=length(x)/r。在抽取之前，默认地采用了8阶chebyshevI型低通滤波器压缩频带。 2.y = decimate(x, r, n)
　　采用n阶chebyshevI型低通滤波器。 3.y = decimate(x, r, ‘fir’)
　　采用30阶的FIR型低通滤波器来压缩频带，对时间序列进行整数倍抽取。 4.y = decimate(x, r， n, ‘fir’)
　　指定当对时间序列进行整数倍抽取的时候，采用n点FIR型低通滤波器来压缩频带，对时间序列进行整数倍抽取。 说明： x--时间序列 r--采样要降低的倍数
　　n--指定所采用的chebyshevI型低通滤波器的阶数 ‘fir’--FIR滤波器
　　六、resample
　　功能：对时间序列进行重采样。 格式：
　　1.y = resample(x, p, q)
　　采用多相滤波器对时间序列进行重采样，得到的序列y的长度为原来的序列x的长度的p/q倍，p和q都为正整数。此时，默认地采用使用FIR方法设计的抗混叠的低通滤波器。 2.y = resample(x, p, q, n)
　　采用chebyshevIIR型低通滤波器对时间序列进行重采样，滤波器的长度与n成比例，n缺省值为10.
　　3.y = resample(x, p, q, n, beta)
　　beta为设置低通滤波器时使用Kaiser窗的参数，缺省值为5. 4.y = resample(x, p, q, b)
　　b为重采样过程中滤波器的系数向量。 5.[y, b] = resample(x, p, q)
　　输出参数b为所使用的滤波器的系数向量。 说明： x--时间序列
　　p、q--正整数，指定重采样的长度的倍数。
　　n--指定所采用的chebyshevIIR型低通滤波器的阶数，滤波器的长度与n成比列。 beta--设计低通滤波器时使用Kaiser窗的参数，缺省值为5。

Answer 4

区间[0,1]上的均匀分布随机数的系统函数R=rand(n)
R=rand(m,n)，产生m*n阶均匀随机矩阵