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装配一个部件时可以采用的不同方法,所关心的问题是哪一个方法的效率更高。劳动效率可以用平均装配时间来反映。现从不同的装配方法中各抽取10件产品,记录各自的装配时间(单位:分...
装配一个部件时可以采用的不同方法,所关心的问题是哪一个方法的效率更高。劳动效率可以用平均装配时间来反映。现从不同的装配方法中各抽取10件产品,记录各自的装配时间(单位:分钟)如下表。两个总体均为正态总体,且方差相同。
方法1
6.5 6.6 6.7 7.0 7.1 7.3 7.4 7.7 7.7 7.7
方法2
4.2 5.4 5.8 6.2 6.7 7.7 7.7 8.5 9.3 10.0
要求:(保留四位小数点)
(1)构建两种装配方法所需平均时间的均值之差95%的置信区间。
(2)两种装配方法所需平均时间有无显著差异(a=0.05)。
有提示!!
提示:
t-检验: 双样本等方差假设
变量 1
变量 2
平均
7.17
7.15
方差
0.2157
3.3183
观测值
10
10
合并方差
1.767
假设平均差
0
df
18
t Stat
0.0336
P(T<=t) 单尾
0.4868
t 单尾临界
1.7341
P(T<=t) 双尾
0.9735
t 双尾临界
2.1009
t-检验: 双样本异方差假设
变量 1
变量 2
平均
7.17
7.15
方差
0.2157
3.3183
观测值
10
10
假设平均差
0
df
10
t Stat
0.0336
P(T<=t) 单尾
0.4869
t 单尾临界
1.8125
P(T<=t) 双尾
0.9738
t 双尾临界
2.2281
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方法1
6.5 6.6 6.7 7.0 7.1 7.3 7.4 7.7 7.7 7.7
方法2
4.2 5.4 5.8 6.2 6.7 7.7 7.7 8.5 9.3 10.0
要求:(保留四位小数点)
(1)构建两种装配方法所需平均时间的均值之差95%的置信区间。
(2)两种装配方法所需平均时间有无显著差异(a=0.05)。
有提示!!
提示:
t-检验: 双样本等方差假设
变量 1
变量 2
平均
7.17
7.15
方差
0.2157
3.3183
观测值
10
10
合并方差
1.767
假设平均差
0
df
18
t Stat
0.0336
P(T<=t) 单尾
0.4868
t 单尾临界
1.7341
P(T<=t) 双尾
0.9735
t 双尾临界
2.1009
t-检验: 双样本异方差假设
变量 1
变量 2
平均
7.17
7.15
方差
0.2157
3.3183
观测值
10
10
假设平均差
0
df
10
t Stat
0.0336
P(T<=t) 单尾
0.4869
t 单尾临界
1.8125
P(T<=t) 双尾
0.9738
t 双尾临界
2.2281
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这是一道关于独立双样本检验及其差值的区间估计的题目,并且已经给你提供了有关的软件输出结果作为参考,理论上并不困难。
(1)关于差值的置信区间问题,请参考统计学中区间估计部分。相信在你的统计学书中有这一部分,而且是有这个公式的。注意,题目中告诉你两个总体的方差是相同的,所以采用方差相同情况下的区间估计公式(提示:要用到合并方差)
(2)这是独立双样本t检验问题。如上,两个总体方差是相同的,所以参考第一个检验的结果(同方差检验结果),又由于只是考虑有无差异的问题,属于双侧检验,所以观察结果中双尾P值,由于其P值=0.9735>>0.05,所以接受原假设,即二者并无显著性差异。
(1)关于差值的置信区间问题,请参考统计学中区间估计部分。相信在你的统计学书中有这一部分,而且是有这个公式的。注意,题目中告诉你两个总体的方差是相同的,所以采用方差相同情况下的区间估计公式(提示:要用到合并方差)
(2)这是独立双样本t检验问题。如上,两个总体方差是相同的,所以参考第一个检验的结果(同方差检验结果),又由于只是考虑有无差异的问题,属于双侧检验,所以观察结果中双尾P值,由于其P值=0.9735>>0.05,所以接受原假设,即二者并无显著性差异。
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