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AI深度学习以后就业方向是什么?
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2020-07-01 · 百度认证:北京中公教育科技官方账号
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深度学习是机器学习的一个分支,信息时代大数据为深度学学习提供了广阔的用武之地。可以预见,深度学习在未来几十年仍会保持旺盛的势头。
对于在校生或者想转行的人员,如果想往深度学习发展,未来的职业发展方向有哪些呢?主要有以下几种:
1)深度学习工程师。主要负责深度学习框架搭建、机器学习、图像处理等的算法和系统研发,支持公司相关产品在深度学习领域的研究。
2)机器视觉研发工程师。主要从事图像分析与理解领域的技术研发与工程落地,将深度学习技术运用到人脸识别、OCR、物体检测、分类、分割等具体领域,构建与优化深度学习模型,提升效果、性能与易用性。
3)语音识别工程师。主要负责语音识别核心模型的算法优化,跟踪业界领先的语音识别算法技术,推动语音识别研究进展。
4)自动驾驶工程师。主要负责高可靠自动驾驶软件系统的设计和实现、系统的优化与维护,根据自动驾驶功能需求,规范细化软件开发,完成计算平台软件开发环境的搭建,将算法移植到指定硬件平台,并进行性能优化。
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