Question

刚刚入行深度学习，该如何选择框架？

Answer 1

可以在网上多查找一些相关的资料，进行对比分析后再做选择。

Answer 2

原则上来说，对于个人开发者，自己擅长什么语言和平台，就在对应的生态中选择相应的框架。现在主流的语言都有完善的DL工具链。至于团队，当然是根据业务平台所面向的群体（合作伙伴、用户、第三方等）来决定使用什么样的框架。

Answer 3

这没什么可选择的吧，不是tensorflow就是pytorch
看喜好吧，反正我工作上用的tensorflow

Answer 4

初学者应该考虑容易上手的框架，偏工业应用的开发者可以考虑使用稳定性高、性能好的框架，偏研究性的开发者，一般选择易用而且有领先的模型基线的框架。
目前这个阶段，TensorFlow因为背靠谷歌公司这座靠山，再加上拥有庞大的开发者群体，而且采用了称为“可执行的伪代码”的Python语言，成为最受欢迎的主流框架之一。一些外围的第三方库（如Keras、TFLearn）也基于它实现了很多成果，Keras还得到TensorFlow官方的支持。TensorFlow支持的上层语言也在逐渐扩大，对于不同工程背景的人转入的门槛正在降低。
因此，对于刚入行深度学习的小白，TensorFlow是一个非常好的选择，掌握TensorFlow对以后的求职发展很有帮助。