Question

什么是分层抽样

Answer 1

分层抽样也称为分类抽样或类型抽样，是将抽样总体按某一标识分层，然后从每层中抽取样本单位构成样本进行数据采集和参数估计的方法和过程。
分层抽样是社会调查实务中经常用的抽样技术，它具有以下特点。
（1）分层抽样按层进行调查，便于操作、方便管理。
（2）分层抽样中各层的抽样相对独立，可以分别估计出各层总体参数数值。
（3）当抽样总体各层之中各单位标识变异程度较小，且各层之间的标识变异程度较大时，分层抽样可以显著提高抽样效率。

Answer 2

分层随机抽样的工作原理当完成对一组具有相似特征的实体的分析或研究时，研究人员可能会发现人口规模太大，无法完成研究。为了节省时间和金钱，分析师可以通过从人口中选择一小群来采取更可行的方法。小组称为样本量，它是总体的子集，用于表示整个总体。可以通过多种方式从总体中选择样本，其中一种是分层随机抽样方法。分层随机抽样涉及将整个总体分为同质组，称为“层”（复数表示层）。然后从每个层次中选择随机样本。例如，考虑一位学术研究人员，他想知道2007年在毕业后三个月内获得工作的MBA学生人数。
例如，糖果公司可能想研究其客户的购买习惯，以确定其产品线的未来。如果有10,000个客户，则可以使用其中的100个客户作为随机样本。然后，它可以将从这100个客户那里找到的东西应用于其其余的客户群。与分层不同，它将完全随机抽取100个成员，而无需考虑其个人特征。