Question

怎样使用OpenCV进行人脸识别

Answer 1

　　1.环境搭建：

　　整个项目的结构图：

　　2.编写DetectFaceDemo.java,代码如下：

　　package com.njupt.zhb.test;

　　import org.opencv.core.Core;

　　import org.opencv.core.Mat;

　　import org.opencv.core.MatOfRect;

　　import org.opencv.core.Point;

　　import org.opencv.core.Rect;

　　import org.opencv.core.Scalar;

　　import org.opencv.highgui.Highgui;

　　import org.opencv.objdetect.CascadeClassifier;

　　//

　　// Detects faces in an image, draws boxes around them, and writes the results

　　// to "faceDetection.png".

　　//

　　public class DetectFaceDemo {

　　public void run() {

　　System.out.println("\nRunning DetectFaceDemo");

　　System.out.println(getClass().getResource("lbpcascade_frontalface.xml").getPath());

　　// Create a face detector from the cascade file in the resources

　　// directory.

　　//CascadeClassifier faceDetector = new CascadeClassifier(getClass().getResource("lbpcascade_frontalface.xml").getPath());

　　//Mat image = Highgui.imread(getClass().getResource("lena.png").getPath());

　　//注意：源程序的路径会多打印一个‘/’，因此总是出现如下错误

　　/*

　　* Detected 0 faces Writing faceDetection.png libpng warning: Image

　　* width is zero in IHDR libpng warning: Image height is zero in IHDR

　　* libpng error: Invalid IHDR data

　　*/

　　//因此，我们将第一个字符去掉

　　String xmlfilePath=getClass().getResource("lbpcascade_frontalface.xml").getPath().substring(1);

　　CascadeClassifier faceDetector = new CascadeClassifier(xmlfilePath);

　　Mat image = Highgui.imread(getClass().getResource("we.jpg").getPath().substring(1));

　　// Detect faces in the image.

　　// MatOfRect is a special container class for Rect.

　　MatOfRect faceDetections = new MatOfRect();

　　faceDetector.detectMultiScale(image, faceDetections);

　　System.out.println(String.format("Detected %s faces", faceDetections.toArray().length));

　　// Draw a bounding box around each face.

　　for (Rect rect : faceDetections.toArray()) {

　　Core.rectangle(image, new Point(rect.x, rect.y), new Point(rect.x + rect.width, rect.y + rect.height), new Scalar(0, 255, 0));

　　}

　　// Save the visualized detection.

　　String filename = "faceDetection.png";

　　System.out.println(String.format("Writing %s", filename));

　　Highgui.imwrite(filename, image);

　　}

　　}

　　3.编写测试类：

　　package com.njupt.zhb.test;

　　public class TestMain {

　　public static void main(String[] args) {

　　System.out.println("Hello, OpenCV");

　　// Load the native library.

　　System.loadLibrary("opencv_java246");

　　new DetectFaceDemo().run();

　　}

　　}

　　//运行结果:

　　//Hello, OpenCV

　　//

　　//Running DetectFaceDemo

　　///E:/eclipse_Jee/workspace/JavaOpenCV246/bin/com/njupt/zhb/test/lbpcascade_frontalface.xml

　　//Detected 8 faces

　　//Writing faceDetection.png