Question

怎么样才能成为数据分析师?

大数据就是巨量数据，海量数据，也可以说是数量大，结构复杂，类型复杂的数据的集合。数据分析师通过对海量数据进行分析，为企业提供有利于企业发展的决策。那么，怎么样才能成为数据分析师呢?今天就跟随小编一起来了解下吧!

Answer 1

数据分析的两种方式

数据分析目前有两种主要的分析方式，一种是机器学习的方式，另一种是统计学方式，对于基础比较薄弱的学习者来说，可以从统计学方式开始学起，数据分析可能出现在产业链条的任何一个位置，产品、运营、市场，甚至销售、商务、人力，等等。

机器学习的方式进行数据分析

深度学习是人工智能的研究方向之一，是一种基于多层神经网络技术的机器学习，机器学习也是目前比较流行的数据分析方式，相比于统计学方式来说，机器学习的数据分析方式可以应对更加复杂的数据分析任务，机器学习的步骤包括数据收集、数据整理、算法设计、算法实现、算法训练、算法验证和算法应用，机器学习的核心是算法设计，基础是数据收集，机器学习式的数据分析是一种基于“模型”的数据分析方式。

Python是学习的不错的选择

通过机器学习的方式来完成数据分析可以从编程语言开始学起，比如Python就是不错的选择，一方面学习Python可以完成“爬虫”的编写，这样就可以解决数据来源的问题，另一方面Python也是机器学习比较常见的实现语言，Python中的Numpy、Matplotlib、Scipy、pandas等库会在很大程度上提升实现的效率。

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Answer 2

数据分析师这个行业还是比较特殊的，因为这个岗位不以代码这种实际能看到的东西为主，而是一种“软实力”，数学好的话更好，但如果比较差，那也没有什么太大的影响，因为数据分析这行重要的是思维，而不是特定的方法，因为企业的数据都是不同的，每个企业的情况也都是复杂的，所以从事数据分析工作的前提就会需要懂业务，即熟悉行业知识、公司业务及流程，最好有自己独到的见解，若脱离行业认知和公司业务背景，分析的结果只会是脱了线的风筝，没有太大的使用价值。