Question

python编程应用在哪些行业

Answer 1

从一定的角度上来说，Python是非常不错的编程语言，适合零基础，对初学者十分友好，可以广泛应用在众多领域。几乎所有大中型互联网企业都在使用Python完成各种各样的任务。对于程序员来说，Python就像胶水一样，可以更好的帮助我们完成编程工作。
Python语言拥有众多应用领域：
1、web应用开发：Python经常用于web应用开发，虽然PHP、JS 依然是 Web 开发的主流语言，但是Python一直处于上升阶段。
2、自动化运维：Python 是标准的系统组件，大多数 Linux 发行版以及 NetBSD、OpenBSD 和 Mac OS X 都集成了 Python，可以直接在终端运行Python。
3、网络爬虫：Python很早就是用来撰写爬虫的语言，很多大型的搜索引擎公司就是使用Python进行编写爬虫的。
4、科学计算：NASA 就大量使用 Python 进行各种复杂的科学运算。Python 在数据分析、可视化方面有相当完善和优秀的库，可以更好满足Python程序员编写科学计算程序。
5、游戏开发：Python可以用来编写游戏逻辑，功能简单，体积小，同时Python支持更多的特性和数据类型。

Answer 2

一、Python可以用于Web开发
Django和Flask这样基于Python的Web框架在web开发中变得非常流行。这些web框架用Python创建服务器端代码后端代码。这些代码在服务器上而不是在用户设备以及浏览器上前端代码运行。如果不熟悉后端代码和前端代码之间的区别。为什么需要web框架呢？因web框架让构建通用后端逻辑变得更简单了。这包括把不同的URL映射到Python代码块、处理数据库和生成用户在浏览器中看到的HTML文件。
二、Python可以用于机器学习
有一些流行的Python机器学习库和框架，其中最流行的两个是scikit-learn和TensorFlow。scikit-learn附带了一些更流行的内置机器学习算法。TensorFlow更像是个低级库，它允许构建自定义机器学习算法。刚开始一个机器学习项目，建议先用scikit-learn。如果开始遇到效率问题建议用TensorFlow。
三、用Python进行数据分析可视化
Python的数据可视化库之一是Matplotlib，容易上手。其他一些库，如seaborn是以Matplotlib为基础的。学习Matplotlib可以入门学习其他库。如何学习用Python进行数据分析可视化？学习了数据分析和可视化基础知识之后，在Coursera和Khan Academy上学习统计的基础知识也是很有帮助的。
四、用Python可以编写脚本
什么是脚本编写？通常，脚本编写是指编写小程序以让简单任务自动化。写了个简单的程序，简单的脚本来自动完成该任务。Python适合这种类型的任务主要是因为它有相对简单的语法并且容易编写。
可以说学完Python可以从事的岗位很多，而随着互联网技术的不断发展，Python应用的领域越来越多，未来前景非常可观。

Answer 3

python这东西没有固定的应用领域，换言之，应用非常广。
因为python是个编程语言，理论上讲，用得上编程的领域，除了非常贴近硬件的领域以外，都用得上python。