本质矩阵和基础矩阵的区别是什么?
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本质矩阵就是在归一化图像坐标下的基本矩阵。
基础矩阵存在这么一个矩阵F,使得空间中不在两图像平面上的任意点X分别在两图像的投影坐标x,x'满足等式(x')T*F*x=0,即x'的转置乘以F,再乘以x的结果为0,那么F就是左边图像到右边图像的基本矩阵。
n阶矩阵A与对角矩阵相似的充分必要条件为矩阵A有n个线性无关的特征向量。
注: 定理的证明过程实际上已经给出了把方阵对角化的方法。
若矩阵可对角化,则可按下列步骤来实现:
(1) 求出全部的特征值。
(2)对每一个特征值,设其重数为k,则对应齐次方程组的基础解系由k个向量构成,即为对应的线性无关的特征向量。
(3)上面求出的特征向量恰好为矩阵的各个线性无关的特征向量。
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