怎样判断一个网站是否是大型网站
1个回答
展开全部
谈到大型网站,很多人误认为网站访问量大的网站,必定属于一个大型网站,这样说只对一半,这是为什么呢?举个例子,比如百度旗下的上网导航网站 hao 123,这个网站的用户访问相对来说也是非常的巨大,那么这个网站是大型网站吗,你会说是的,其实不是。这是为什么呢?
简单的说,hao 123 这样的网站,只是提供一个静态网页,它其实是可以通过模板技术生成静态页面,用户点击某条网站的信息,就会跳转到其他网站,是根据用户的访问量需求来提供一站分类推荐服务。
hao 123 这个网站本身的数据量并不庞大,可以说这个网站的内容和用户的交互都是单向的。是通过自身内容的编辑向用户提供内容的访问,用户只要点击某个相关内容浏览即可,其实是相当于 Web 1.0 时代的小型网站。
那么什么样的网站才是大型网站呢?比如京东和淘宝,这类网站属于大型网站了,首先,这类网站都具有庞大的访问量,特别是在每年淘宝的双 11 和京东 618,淘宝和京东这类购物网站,用户的访问量非常的庞大。
其实不只是访问量的庞大,这个购物类的网站的数据量也是非常庞大,拥有海量的数据,并且支持相关大数据分析。
通过数据分析,经常给你推送一些你购买过的商品和浏览过的商品,引诱二次消费,还可分析每月消费和每年的消费,分析你在一年当中购买哪些商品比较多等等,这些都是属于大型网站设计的基本特征,也是吸引用户的一个基本特征。
其实,细分大型网站的特征,有如下几点。
一个购物网站,从最初很小做到最后非常庞大,业务也越来越庞大,积累的用户量也越来越多,网站的访问量也随之曾大。
高可用是大型网站设计时必须达到的一个标准。那么什么是高可用呢?简单说高可用是指当某个服务器宕机了,为了保证这个服务能够继续提供访问,此时备用服务器替换当前不可用的服务器的节点,确保服务正常访问,保证为用户提供 7*24 小时不间断的服务。
一个大型网站具有大数据特征是必不可少的,数据多了,就可以通过大数据分析,分析用户以前购买的商品类型以及在未来会购买哪些商品,这样能准确为用户推荐商品。
一般来说,一个大型网站会在 1~2 周快速迭代一次。原因是大型网站用户多,未来提供用户体验,优化操作,不断的设计出一些非常好模块功能,开发人员根据需求的进度,快速进行迭代。当然了,测试和运维也需要根据需求,跟进其进程。
一个网站能够做非常庞大,这源于用户非常庞大,这么巨大用户不可能聚集在一个地方,他们是遍布在全国各地甚至全球各地。比如说提供淘宝,可以将商品从一个大城市卖到一个偏远的山村,当然了也可以通过淘宝购买山村的特产等等。
任何一个大型网站都是经过近十年的发展才有今天的巨大。大型网站最初只是简单的版本,通过一步一步的迭代,发展到现在大型网站。
网站的安全是每个网站架构设计必不可少一部分,尤其是对用户个人隐私信息需要做保护,本能随意给黑客窃取。安全设计对于运维人员来说也是一个非常大挑战。
当并发量剧增的时候,可以通过增加服务器来扩容,实现动态的扩容,当不需要的时候,就减少服务器。
当某个系统数据增加到一定程度是,此时数据量非常的庞大,那么此时系统响应速度会慢,用户体验不好。因此在设计大型网站时,必要要考虑用户请求响应速度,虽然大型网站系统有白台服务器甚至上千台服务器,但是对用户来说,他们是不知道的。
如果你觉得本篇文章对你有点用的话,感谢你为本文章点个赞,非常感谢!!
简单的说,hao 123 这样的网站,只是提供一个静态网页,它其实是可以通过模板技术生成静态页面,用户点击某条网站的信息,就会跳转到其他网站,是根据用户的访问量需求来提供一站分类推荐服务。
hao 123 这个网站本身的数据量并不庞大,可以说这个网站的内容和用户的交互都是单向的。是通过自身内容的编辑向用户提供内容的访问,用户只要点击某个相关内容浏览即可,其实是相当于 Web 1.0 时代的小型网站。
那么什么样的网站才是大型网站呢?比如京东和淘宝,这类网站属于大型网站了,首先,这类网站都具有庞大的访问量,特别是在每年淘宝的双 11 和京东 618,淘宝和京东这类购物网站,用户的访问量非常的庞大。
其实不只是访问量的庞大,这个购物类的网站的数据量也是非常庞大,拥有海量的数据,并且支持相关大数据分析。
通过数据分析,经常给你推送一些你购买过的商品和浏览过的商品,引诱二次消费,还可分析每月消费和每年的消费,分析你在一年当中购买哪些商品比较多等等,这些都是属于大型网站设计的基本特征,也是吸引用户的一个基本特征。
其实,细分大型网站的特征,有如下几点。
一个购物网站,从最初很小做到最后非常庞大,业务也越来越庞大,积累的用户量也越来越多,网站的访问量也随之曾大。
高可用是大型网站设计时必须达到的一个标准。那么什么是高可用呢?简单说高可用是指当某个服务器宕机了,为了保证这个服务能够继续提供访问,此时备用服务器替换当前不可用的服务器的节点,确保服务正常访问,保证为用户提供 7*24 小时不间断的服务。
一个大型网站具有大数据特征是必不可少的,数据多了,就可以通过大数据分析,分析用户以前购买的商品类型以及在未来会购买哪些商品,这样能准确为用户推荐商品。
一般来说,一个大型网站会在 1~2 周快速迭代一次。原因是大型网站用户多,未来提供用户体验,优化操作,不断的设计出一些非常好模块功能,开发人员根据需求的进度,快速进行迭代。当然了,测试和运维也需要根据需求,跟进其进程。
一个网站能够做非常庞大,这源于用户非常庞大,这么巨大用户不可能聚集在一个地方,他们是遍布在全国各地甚至全球各地。比如说提供淘宝,可以将商品从一个大城市卖到一个偏远的山村,当然了也可以通过淘宝购买山村的特产等等。
任何一个大型网站都是经过近十年的发展才有今天的巨大。大型网站最初只是简单的版本,通过一步一步的迭代,发展到现在大型网站。
网站的安全是每个网站架构设计必不可少一部分,尤其是对用户个人隐私信息需要做保护,本能随意给黑客窃取。安全设计对于运维人员来说也是一个非常大挑战。
当并发量剧增的时候,可以通过增加服务器来扩容,实现动态的扩容,当不需要的时候,就减少服务器。
当某个系统数据增加到一定程度是,此时数据量非常的庞大,那么此时系统响应速度会慢,用户体验不好。因此在设计大型网站时,必要要考虑用户请求响应速度,虽然大型网站系统有白台服务器甚至上千台服务器,但是对用户来说,他们是不知道的。
如果你觉得本篇文章对你有点用的话,感谢你为本文章点个赞,非常感谢!!
已赞过
已踩过<
评论
收起
你对这个回答的评价是?
推荐律师服务:
若未解决您的问题,请您详细描述您的问题,通过百度律临进行免费专业咨询