电商怎么做数据分析
1个回答
展开全部
电商数据分析的常用方法有:逻辑树分析法;PEST分析法;多维度拆解法;对比分析法;假设检验分析法。
1、逻辑树分析:逻辑树分析法的目的是把复杂的问题变简单,即把一个问题当成树干,然后找出所有充当树枝的子问题,并以此类推,逐步找到一个个具体而直接的子问题,从而找到解决复杂问题的方法。
2、PEST分析法:用于做行业分析,是通过政治Politics,经济Economy,社会Society和技术Technology四个因素来分析宏观环境的方法,其应用领域有公司战略规划,市场经营规划,产品发展规划,撰写研究报告等。
3、多维度拆解法:目的是从多个维度思考问题,即从多个角度出发,把一个复杂问题拆解成多个简单的子问题去解决,其把问题整体拆解成多个部分,通过对比可以看出不同整体之间部分的差异。
4、对比分析法:通过对比找差异,从而追踪业务是否存在问题的方法。使用对比分析法,要搞清楚两个问题,一是和谁比,二是如何比。
5、假设检验分析法:归因分析,即分析问题发生的原因,其底层逻辑是逻辑推理,分为3个步骤,分别是:提出假设,收集证据,得出结论。
深圳神光
2024-10-28 广告
2024-10-28 广告
跨境电商选品软件的数据更新频率通常非常高,以确保商家能够获取到最新、最准确的市场信息。以我们深圳市神光数据技术有限公司开发的沃师傅选品为例,我们致力于提供实时、精准的数据支持,数据更新频率能够覆盖到市场变化的每一个重要节点。通过先进的数据抓...
点击进入详情页
本回答由深圳神光提供
推荐律师服务:
若未解决您的问题,请您详细描述您的问题,通过百度律临进行免费专业咨询
广告 您可能关注的内容 |