Question

opencv怎样用加权平均法做图像融合？

在做基于Sift算子的图像融合，已经完成检测出单应矩阵，下一步要做图像融合，不知道怎么做了，求助各位，如何用加权平均法（其他方法也可）做图像融合，代码怎么写？（开发环境：VS2010 opencv2.4.9 C++）

这是检测单应矩阵的代码：
std::vector<uchar> inliers(points1.size(),0);
cv::Mat homography= cv::findHomography(
cv::Mat(points1),cv::Mat(points2), // corresponding points
inliers, // outputed inliers matches
CV_RANSAC, // RANSAC method
1.); // max distance to reprojection point

// Draw the inlier points
std::vector<cv::Point2f>::const_iterator itPts= points1.begin();
std::vector<uchar>::const_iterator itIn= inliers.begin();
while (itPts!=points1.end()) {

// draw a circle at each inlier location
if (*itIn)
cv::circle(image1,*itPts,3,cv::Scalar(255,255,255),2);

++itPts;
++itIn;
}

itPts= points2.begin();
itIn= inliers.begin();
while (itPts!=points2.end()) {

// draw a circle at each inlier location
if (*itIn)
cv::circle(image2,*itPts,3,cv::Scalar(255,255,255),2);

++itPts;
++itIn;
}

// 将单应点显示出来
cv::namedWindow("Image 1 Homography Points");
cv::imshow("Image 1 Homography Points",image1);
cv::namedWindow("Image 2 Homography Points");
cv::imshow("Image 2 Homography Points",image2);

// Warp image 1 to image 2
cv::Mat result;
cv::warpPerspective(image1, // input image
result, // output image
homography, // homography
cv::Size(2*image1.cols,image1.rows)); // size of output image

//复制图1到整个图像的前半部分
cv::Mat half(result,cv::Rect(0,0,image2.cols,image2.rows));
image2.copyTo(half);

// Display the warp image
cv::namedWindow("After warping");
cv::imshow("After warping",result);

Answer 1

还需要先做仿射变换对齐，然后才能融合吧

追问

检测出单应矩阵的时候就对齐了吧？你看下，这是我现在的效果