拟合曲线是什么意思
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问题一:什么是曲线拟合,什么意思? :曲线拟合曲线拟合曲线拟合正文用连续曲线近似地刻画或比拟平面上离散点组所表示的坐标之间的函数关系。更广泛地说,空间或高维空间中的相应问题亦属此范畴。在数值分析中,曲线拟合就是用解析表达式逼近离散数据,即离散数据的公式化。实践中,离散点组或数据往往是各种物理问题和统计问题有关量的多次观测值或实验值,它们是零散的,不仅不便于处理,而且通常不能确切和充分地体现出其固有的规律。这种缺陷正可由适当的帆散解析表达式来弥补。数学表述 设给定离散数据 (1)式中xk为自变量x(标量或向量,即一元或多元变量)的取值;yk为因变量y(标量)的相应值。曲线拟合要解决的问题是寻求与(1)的背景规律相适应解析表达式 (2)使它在某种意义下最佳地逼近或拟合(1),?(x,b)称为拟合模型;为待定参数,当b)仅在?中线性地出现时,称模型为线性的,否则为非线性的。
问题二:matlab曲线拟合什么意思? 方法/步骤
运行Matlab软件。
在工作空间中存入变量的实验数据。具体如下:
可以直接用矩阵来存放数据,直接在命令窗口输入
x=[数据x1,数据x2,...,数据xn];
y=[数据y1,数据y2,...,数据yn];
当数据较多时,可以从excel,txt等文件中导入。
把数据存入工作空间后,在命令窗口中输入cftool,回车运行。
在这个拟合工具窗口的左边,选择变量,即分别选择x,y。
选择拟合的曲线类型,一般是线性拟合,高斯曲线,平滑曲线等,根据需要选择。
选择完后会自动完成拟合态逗氏,并且给出拟合函数表达式。
点击菜单栏中的“file”,选择“print to figure进行画图。
在图形窗口中,可以对图形显示模式进行修改,如添加标题,坐标名称等。
最后得到比较完整的图形曲线。点击”file中的“save进行保存。
问题三:拟合和是什么意思 :曲线拟合曲线拟合曲线拟合正文用连续曲线近似地刻画或比拟平面上离散点组所表示的坐标之间的函数关系。更广泛地说,空间或高维空间中的相应问题亦属此范畴。在数值分析中,曲线拟合就是用解析表达式逼近离散数据,即离散数据的公式化。实践中,离散点组或数据往往是各种物理问题和统计问题有关量的多次观测值或实验值,它们是零散的,不仅不便于处理,而且通常不能确切和充分地体现出其固有的规律。这种缺陷正可由适当的解析表达式来弥补。数学表述 设给定离散数据 (1)式中xk为自变量x(标量或向量,即一元或多元变量)的取值;yk为因变量y(标量)的相应值。曲线拟合要解决的问题是寻求与(1)的背景规律相适应解析表达式 (2)使它在某种意义下最佳地逼近或拟合(1),?(x,b)称为拟合模型;为待定参数,当b)仅在?中线性地出现时,称模型为线性的,否则为非线性的。
问题四:曲线拟合一般有哪些方法? 20分 曲线拟定一般方法包括:
1 用解析表达式逼近离散数据的方法
2 最小二乘法
最小二乘法(又称最小平方法)是一种数学优化技术。它通过最小化误差指弯的平方和寻找数据的最佳函数匹配。利用最小二乘法可以简便地求得未知的数据,并使得这些求得的数据与实际数据之间误差的平方和为最小。最小二乘法还可用于曲线拟合。其他一些优化问题也可通过最小化能量或最大化熵用最小二乘法来表达。
问题五:excel拟合直线r2什么意思 利用Excel进性线性拟合_百度经验 jingyan.baidu/article/ea24bc39b168c7da62b33119
问题二:matlab曲线拟合什么意思? 方法/步骤
运行Matlab软件。
在工作空间中存入变量的实验数据。具体如下:
可以直接用矩阵来存放数据,直接在命令窗口输入
x=[数据x1,数据x2,...,数据xn];
y=[数据y1,数据y2,...,数据yn];
当数据较多时,可以从excel,txt等文件中导入。
把数据存入工作空间后,在命令窗口中输入cftool,回车运行。
在这个拟合工具窗口的左边,选择变量,即分别选择x,y。
选择拟合的曲线类型,一般是线性拟合,高斯曲线,平滑曲线等,根据需要选择。
选择完后会自动完成拟合态逗氏,并且给出拟合函数表达式。
点击菜单栏中的“file”,选择“print to figure进行画图。
在图形窗口中,可以对图形显示模式进行修改,如添加标题,坐标名称等。
最后得到比较完整的图形曲线。点击”file中的“save进行保存。
问题三:拟合和是什么意思 :曲线拟合曲线拟合曲线拟合正文用连续曲线近似地刻画或比拟平面上离散点组所表示的坐标之间的函数关系。更广泛地说,空间或高维空间中的相应问题亦属此范畴。在数值分析中,曲线拟合就是用解析表达式逼近离散数据,即离散数据的公式化。实践中,离散点组或数据往往是各种物理问题和统计问题有关量的多次观测值或实验值,它们是零散的,不仅不便于处理,而且通常不能确切和充分地体现出其固有的规律。这种缺陷正可由适当的解析表达式来弥补。数学表述 设给定离散数据 (1)式中xk为自变量x(标量或向量,即一元或多元变量)的取值;yk为因变量y(标量)的相应值。曲线拟合要解决的问题是寻求与(1)的背景规律相适应解析表达式 (2)使它在某种意义下最佳地逼近或拟合(1),?(x,b)称为拟合模型;为待定参数,当b)仅在?中线性地出现时,称模型为线性的,否则为非线性的。
问题四:曲线拟合一般有哪些方法? 20分 曲线拟定一般方法包括:
1 用解析表达式逼近离散数据的方法
2 最小二乘法
最小二乘法(又称最小平方法)是一种数学优化技术。它通过最小化误差指弯的平方和寻找数据的最佳函数匹配。利用最小二乘法可以简便地求得未知的数据,并使得这些求得的数据与实际数据之间误差的平方和为最小。最小二乘法还可用于曲线拟合。其他一些优化问题也可通过最小化能量或最大化熵用最小二乘法来表达。
问题五:excel拟合直线r2什么意思 利用Excel进性线性拟合_百度经验 jingyan.baidu/article/ea24bc39b168c7da62b33119
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