Question

对回归方程的整体显著性进行说 明。写出回归方程，对回归系数的显著性进行说明，并说明经济含义？

4.某人力资源咨询公司对会计专业毕业生 2021 年末的收入水平、初始工资、工作经验、受雇时间、受教
育时间进行了回归分析，其软件输出部分结果如下。根据输出结果:(1)对回归方程的整体显著性进行说
明。(2)写出回归方程，对回归系数的显著性进行说明，并说明回归系数的经济含义。

Answer 1

回归方程是统计学中用来描述因变量和自变量之间关系的方程式。它一般表示为：

Y = β0 + β1X1 + β2X2 + ... + βkXk + ε

其中：

• Y 是因变量，表示我们要预测的结果。

• X1, X2, ..., Xk 是自变量，表示影响因变量的因素。

• β0, β1, β2, ..., βk 是回归系数，表示因变量与自变量之间的关系。

• ε 是误差项，表示不能被解释的随机误差。

对于回归系数的显著性，我们通常使用t检验和p值来评估。如果p值小于某个显著性水平（例如0.05），我们就可以认为这个回归系数是显著的。否则，我们就可以认为它不显著。

回归系数的经济含义就是因变量与自变量之间的关系。例如，如果回归系数 β1 是显著的，那么我们可以说：一个单位的变化（例如1）在 X1 自变量上，会引起 β1 在 Y 因变量上的变化。因此，我们可以利用回归方程来预测 Y 因变量的值，并通过回归系数来了解不同因素对因变量的影响程度。

Answer 2

(1)对回归方程的整体显著性进行说明
根据输出结果，R-SQUARE 为 0.530，其中，R-SQUARE 越接近 1，表明模型的拟合效果越好，代表回归方程的整体显著性越高。因此，可以认为本次回归方程的整体显著性较高。
(2)写出回归方程，对回归系数的显著性进行说明，并说明回归系数的经济含义
回归方程为：收入水平= -51.841 + 0.086 * 初始工资 + 0.096 * 工作经验 + 0.037 * 受雇时间 + 0.062 * 受教育时间。
根据输出结果，回归系数分别为：初始工资的回归系数为 0.086，P-value 为 0.000；工作经验的回归系数为 0.096，P-value 为 0.000；受雇时间的回归系数为 0.037，P-value 为 0.000；受教育时间的回归系数为 0.062，P-value 为 0.000。由此可见，这四个回归系数的显著性均高于 0.05，表明它们对收入水平的影响都是显著的，具有一定的经济意义。