Question

算法的复杂度主要包括

Answer 1

算法的复杂度主要包括时间复杂度和空间复杂度。

算法的时间复杂度和空间复杂度合称为算法的复杂度。

时间复杂度：时间复杂度是指执行算法所需要的计算工作量。

空间复杂度：是对一个算法在运行过程中临时占用存储空间大小的量度。

算法的复杂性体运行该算法时的计算机所需资源的多少上，计算机资源最重要的是时间和空间（即寄存器）资源，因此复杂度分为时间和空间复杂度。

一个算法花费的时间与算法中语句的执行次数成正比例，哪个算法中语句执行次数多，它花费时间就多。一个算法中的语句执行次数称为语句频度或时间频度，记为Tn。

一般情况下，算法中基本操作重复执行的次数是问题规模n的某个函数，用Tn表示，若有某个辅助函数fn，使得当n趋近于无穷大时，Tn/f n的极限值为不等于零的常数，则称fn是tn的同数量级函数。记Tn=Ofn，称Ofn为算法的渐进时间复杂度，简称时间复杂度。

复杂度分析：

通常一个算法的复杂度是由其输入量决定的，随着输入的增加，不同算法的复杂度增长速度为了降低算法复杂度，应当同时考虑到输入量，设计较好的算法。

同一问题可用不同算法解决，而一个算法的质量优劣将影响到算法乃至程序的效率。算法分析的目的在于选择合适算法和改进算法。一个算法的评价主要从时间复杂度和空间复杂度来考虑。