Question

结构方程模型怎么做

Answer 1

1、问卷设计

一般而言，利用SEM分析的数据来源于问卷调查，当然也可以用其他的观察变量直接进行分析，比如说在经济领域建模，类似于资本、人力、投资等是可以直接观察的，不需要引入潜在变量，所以也不需要问卷进行数据收集，一般是有数据库这样子的。

2、样本量确定

经验法则为每个预测变量用15个样本，Bentler and Chou (1987) 提出样本数至少为估计参数的5倍(在服从正太，无遗漏变量值及极端值的情况下），否则要15倍的样本量。Loehlin (1992)提出，一个有2至4个因素的模型，至少100个样本，200个更好， 小样本容易导致收敛失败、不适当的解(违犯估计) 、低估参数值及错误的标准误等。

3、选择参数估计方法

ML(极大似然法）：只有样本是大样本并且假设观察数据服从多元正太分布，卡方检验才可以合理使用，此时使用ML估计法最为合适。ML比ULS有效率，因为可以得到较小的标准误。GLS（一般化最小平方法）：如果样本为大样本，但观察数据不服从多元正太分布，最好采用GLS估计法（周子敬，2006）。GLS和ULS均是全信息估计方法，但是ULS需要所需的观察尺度相同。GLS是WLS(ADF)的一条分支。IV法（工具性变量法）、TSLS法（两阶段最小平方法）属于快速、非递归、有限信息技术的估计方法。WLS法和DWLS法不像GLS法与ML法，受到数据须符合多元正太的假定限制，但为了使估计结果可以收敛，WLS法和DWLS法的运算需要非常大的样本量，一般在1000+。当数据非正太，无法使用ML法和GLS法估计参数时，才考虑WLS、DWLS法（Diamantopoulos& Siguaw,2000）。