七分之一减八分之一等于多少。
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2019-03-26 · 知道合伙人教育行家
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七分之一减八分之一等于:56分之1
解析:先通分,后计算。分母8和分母8的最小公倍数是56,所以把分数七分之一和八分之一化成分母为56的分数,相减后得出结果。
七分之一减八分之一
=(1×8)/(7×8)-(1×7)/(8×7)(通分,化成分母为56的分数)
=8/56-7/56(化成同分母后,分子相减,分母不变)
=1/56
扩展资料:
通分步骤
1、先求出原来几个分数(式)的分母的最简公分母;
2、根据分数(式)的基本性质,把原来分数(式)化成以最简公分母为分母的分数(式)。
分数加减法
1、同分母分数相加,分母不变,分子相加,最后要化成最简分数。
2、异分母分数相加,先通分,再按同分母分数相加法去计算,最后要化成最简分数。
3、分数连加减,一个数连续减去几个分数,等于这个数连续减去几个分数的和。
4、同分母分数相减,分母不变,分子相减,最后要化成最简分数。
5、异分母分数相减,先通分,再按同分母分数相减法去计算,最后要化成最简分数。
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七分之一减八分之一先通分
七和八的最小公倍数是五十六
七分之一等于五十六分之八
八分之一等于五十六分之七
所以七分之一减八分之一等于
五十六分之一
七和八的最小公倍数是五十六
七分之一等于五十六分之八
八分之一等于五十六分之七
所以七分之一减八分之一等于
五十六分之一
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2021-03-30 · 百度认证:平安银行官方账号
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七分之一减八分之一等于:56分之1。
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五十六分之一
计算的定义有许多种使用方式,有相当精确的定义,例如使用各种算法进行的“算术”,也有较为抽象的定义,例如在一场竞争中“策略的计算”或是“计算”两人之间关系的成功机率。
将7乘以8(7x8)就是一种简单的算术。数学中的计算有加,减,乘,除,乘方,开方等。其中加减乘除被称为四则运算。
利用布莱克-舒尔斯定价模型(Black-Scholes Model)来算出财务评估中的公平价格(fair price)就是一种复杂的算术。
从投票意向计算评估出的选举结果(民意调查)也包含了某种算术,但是提供的结果是“各种可能性的范围”而不是单一的正确答案。
决定如何在人与人之间建立关系的方式也是一种计算的结果,但是这种计算难以精确、不可预测,甚至无法清楚定义。这种可能性无限的计算定义,和以上提到的数学算术大不相同。
英文中的计算为“Calculation”,来自拉丁文中的“Calculus”,指的是算盘上用来计算的小石头。
在数学计算中,一个计算式包括数据,计算符或算子以及计算结果。因此数学计算中的关系是计算原理中必须阐明的理论基础。
数据与数据的关系
数据在一个计算式中,则称数据存在计算关系。有些计算关系由数据的内在性质(例如系数矩阵,级数中的具体项,合式公式中的项),物理位置(一幅图像中数据的显示或表示,直角坐标系中曲线的关系,cpu阵列,数据的存储)决定。
数据与运算符的关系
1)自然数据的表示。例如求一个曲面梯形的面积.
2)人工数据的处理(例如 程序中的数据).
3)自然数据的人工处理。例如:放大一幅图像的一部分。
在数学计算式中,数据与运算符有数据个数,左右作用,算式形式等具体细致的关系。
运算符与运算符的关系
1)整体与元素的关系.集合数据例如矩阵,从矩阵加到元素加,实现对集合元素的处理. 相同运算符对不同数据产生的计算效果可不同(例如C++语言的重载,多态等)。
2)高阶的运算符,常常是低阶运算符的组合,再使用一个新出现的计算符,构成一个序列.例如积分:级数的极限计算.使复杂的数据元计算能够实现.
在计算中,使难的计算到简单的计算,可通过使用两个可逆的计算过程,化简高阶计算.例如:对复杂的多乘法计算式,可用对数变成加法计算,再用指数恢复. 这是一个从高到低的过程.
3)低阶运算与新运算的发现
对新形式数据的新计算,常常用到如何组合低级运算符,构建一个新的高阶运算符.因此计算并不是化简这一个过程.有些同学认为计算就是越来越简单,因此对数学失去了兴趣.实际上,还存在一个可逆的过程,即如何用低阶的,离散的运算符,处理复杂的数据结构以及庞大的计算量,也是一个很有趣的问题.
计算的定义有许多种使用方式,有相当精确的定义,例如使用各种算法进行的“算术”,也有较为抽象的定义,例如在一场竞争中“策略的计算”或是“计算”两人之间关系的成功机率。
将7乘以8(7x8)就是一种简单的算术。数学中的计算有加,减,乘,除,乘方,开方等。其中加减乘除被称为四则运算。
利用布莱克-舒尔斯定价模型(Black-Scholes Model)来算出财务评估中的公平价格(fair price)就是一种复杂的算术。
从投票意向计算评估出的选举结果(民意调查)也包含了某种算术,但是提供的结果是“各种可能性的范围”而不是单一的正确答案。
决定如何在人与人之间建立关系的方式也是一种计算的结果,但是这种计算难以精确、不可预测,甚至无法清楚定义。这种可能性无限的计算定义,和以上提到的数学算术大不相同。
英文中的计算为“Calculation”,来自拉丁文中的“Calculus”,指的是算盘上用来计算的小石头。
在数学计算中,一个计算式包括数据,计算符或算子以及计算结果。因此数学计算中的关系是计算原理中必须阐明的理论基础。
数据与数据的关系
数据在一个计算式中,则称数据存在计算关系。有些计算关系由数据的内在性质(例如系数矩阵,级数中的具体项,合式公式中的项),物理位置(一幅图像中数据的显示或表示,直角坐标系中曲线的关系,cpu阵列,数据的存储)决定。
数据与运算符的关系
1)自然数据的表示。例如求一个曲面梯形的面积.
2)人工数据的处理(例如 程序中的数据).
3)自然数据的人工处理。例如:放大一幅图像的一部分。
在数学计算式中,数据与运算符有数据个数,左右作用,算式形式等具体细致的关系。
运算符与运算符的关系
1)整体与元素的关系.集合数据例如矩阵,从矩阵加到元素加,实现对集合元素的处理. 相同运算符对不同数据产生的计算效果可不同(例如C++语言的重载,多态等)。
2)高阶的运算符,常常是低阶运算符的组合,再使用一个新出现的计算符,构成一个序列.例如积分:级数的极限计算.使复杂的数据元计算能够实现.
在计算中,使难的计算到简单的计算,可通过使用两个可逆的计算过程,化简高阶计算.例如:对复杂的多乘法计算式,可用对数变成加法计算,再用指数恢复. 这是一个从高到低的过程.
3)低阶运算与新运算的发现
对新形式数据的新计算,常常用到如何组合低级运算符,构建一个新的高阶运算符.因此计算并不是化简这一个过程.有些同学认为计算就是越来越简单,因此对数学失去了兴趣.实际上,还存在一个可逆的过程,即如何用低阶的,离散的运算符,处理复杂的数据结构以及庞大的计算量,也是一个很有趣的问题.
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