Question

人脸识别不了怎么办

Answer 1

人脸识别不了一般会是以下几个原因造成的：
1、由于你之前没有进行输入信息，导致你在人脸识别终端机面前无法识别；
2、人脸识别需要算法的支持，有的时候会有算法出现问题导致无法识别人脸，就拿我们公司之前一样，由于拿的是实验版的算法包，导致部分同事在输入数据之后，通过时出现异常无法通过；
3、可能是摄像头的原因；
人脸识别不了如何解决：
1、提前输入你的人脸数据，在后台进行上传；
2、检查测试人脸识别算法包是否有问题；

Answer 2

人脸识别在目前来说，还是一件难度非常大的事情，主要因为人脸本身骨骼结构虽不易改变，神态却变化万千，甚至在人的一生中，一张面孔上绝对不会出现两种完全相同的表情。加上年龄增长和不同光照下的明暗变化，识别人脸对于只认数字和计算的电脑来说，困难重重。
但是，人的面部也有许多无法改变的特征：眼眶内外侧的比例，鼻梁长度和鼻翼宽度的比例……这些由人的面部骨骼决定的比例关系，组成了无数个“关键点”，不会因为胖瘦、表情、年龄的变化产生改变。
因此，我们接下来所要分析的人脸识别，将以三庭五眼为依据，结合人脸的基本要素，提炼出不易变化的关键点分别加以论述。
“三庭”是指将面部正面横向分为三等分，即从发际到眉线为一庭，从眉线到鼻底为一庭，鼻底以下为一庭；“五眼”是指将面部正面纵向分为五等分，以一个眼长为一等分，即两眼之间的距离为一个眼的距离，从外眼角垂线到外耳孔垂线之间为一个眼的距离，整个面孔正面纵向分为五个眼的距离。

第二节 关键要素：
一、 特征：
1. 定义及名词解释：指面部特有标记如胎记、痣、疤痕，酒窝等；
二、 脸型：
1. 定义及名词解释：脸型指面部轮廓的形状。脸的上半部是由上颌骨、颧骨、颞骨、额骨和顶骨构成的圆弧形结构，下半部则取决于下颌骨的形态，颌骨在整个脸型中起着尤其重要的作用，是决定脸型的基础结构。
2. 脸型分类：
● 椭圆型（鹅蛋脸）：又名长圆脸，特征是额头饱满，下颚圆润尖细，上下呈椭圆形状态，小鹅蛋脸即瓜子脸，瓜子脸上部略圆，下部略尖，形似瓜子；

● 圆型（娃娃脸）：脸的长宽比例接近，脸型比较圆润，颊部比较丰满、侧面弧度偏平，颧骨不明显，下颚圆润有弧线，额头和脸型都成圆型，多见于胖人及婴幼儿；

● 方型（国字脸）：有长方脸，短方脸之分。方脸下颌骨侧方的下颌角肥大、粗壮，咬肌明显，方脸上额角、下颌角较宽，下颌两侧有棱角，整体棱角较分明；

图例：长方脸

图例：短方脸
● 倒三角型（甲字脸）：上额较宽，向下逐渐收敛变窄，下颌及咬肌平滑不明显，下巴较尖；

● 菱型（申字型）：额头与颞部体积窄小，颧骨高、颧颊部较宽大，下颌及颏部较为细长，形成了两头大中间小的形状，形如枣核，整个脸看起来较长，略有棱角。

图例：菱形脸
● 三角型：三角形脸的特征是窄额头、宽下巴，上窄下宽，脸的下半部分宽而平；

图例：三角脸
3. 识别要素：
● 脸形：确定并比对脸形；
● 额宽：比对额宽及形状；
● 颧骨：比对颧骨高低及形状；
● 下颌：比对下颌角及咬肌形状；
● 下巴：比对下巴形状及弧度；

三、 五官布局
1. 定义及名词解释：所谓的“五官”，指的就是“耳、舌、眼、鼻、口”等五种人体器官。我们在人脸识别时，对他们重新做了定义，分为“眼、鼻、口、耳、眉”，根据这五种面部器官的分布，来对人脸进行比对。
2. 五官类型：
● 内脸型：内脸型人的五官都朝中间集中。双眼两侧到脸廓的距离长，脸颊面积也较宽大，会让人觉得脸蛮大的。
● 外脸型：外脸型的人五官都往外跑，感觉五官扁平，不够出色；
● 上脸型：上脸型的人五官都集中在上半部，脸颊到下巴的距离很长；
● 下脸型：下脸型的人额头很高很宽，五官都往下半部集中。虽然长相可爱，但会给人有点婴儿肥的感觉，显得孩子气；
● 吊脸型：吊脸型的眉毛、下眼尾、嘴角全部往上吊，所以会给人凶巴巴的感觉，显得有点俗气；
● 垂脸型：垂脸型的眼睛和脸颊都往下掉，下嘴唇很厚，老是给人一脸倦态的感觉，而且看起来也比实际年龄大；
3. 识别要素：
● 形态：确定并比对五官布局形态；
● 辅助线工具：以颚底线、鼻底线和眼角线作为标志线；以双眼两侧作为标志线；

Answer 3

每一家的人脸识别算法是不相同，但是你可尝试以下方法：

影响人脸识别技术的因素及解决方法：

　　计算机在判别时采用的阈值不同，这两个指标也不同。一般情况下，误识率FAR;随阈值的增大(放宽条件)而增大，拒识率FRR;随阈值的增大而减小。因此，可以采用错误率(Equal;Error;Rate;ERR)作为性能指标，这是调节阈值，使这FAR和FRR两个指标相等时的FAR;或FRR。

　　影响人脸识别性能的因素及解决方法

(1)背景和头发：消除背景和头发，只识别脸部图象部分。

(2)人脸在图象平面内的平移、缩放、旋转：采用几何规范化，人脸图象经过旋转、平移、缩放后，最后得到的脸部图象为指定大小，两眼水平，两眼距离一定。

(3)人脸在图象平面外的偏转和俯仰：可以建立人脸的三维模型，或进行三维融合(morphing)，将人脸图象恢复为正面图象。

(4)光源位置和强度的变化：采用直方图规范化，可以消除部分光照的影响。采用对称的从阴影恢复形状(symmteric;shape;from;shading)技术，可以得到一个与光源位置无关的图象。

(5)年龄的变化：建立人脸图象的老化模型。

(6)表情的变化：提取对表情变化不敏感的特征，或者将人脸图象分割为各个器官的图象，分别识别后再综合判断。

(7)附着物(眼镜、胡须)的影响。

(8)照相机的变化：同一人使用不同的照相机拍摄的图象是不同的。

此问题由colorreco人脸识别回答。

Answer 4

随着互联网的飞速发展，很多金融业务开始全程线上操作，不过涉及金钱交易，很容易会出现诈骗、被盗、异常等情况，为了证明是本人申请借款，不少网贷都上线了人脸识别功能。需要用户完成人脸识别才可以，那么为什么识别不了呢？失败的原因有这些。
1、网络原因
手机贷款的顺畅运行依赖于系统、网络等因素，有时候你的手机或者当前网络不稳定，很容易会出现失败的情况，可以切换4G或WiFi操作就可以了。
2、操作环境
人脸识别的时候，很受周围环境的影响，比如光线、背景、遮挡物、镜头、角度等等，一定要调整好再试试，不要离镜头太近，把自己头像放在框框内再操作，不要歪着或者低头抬头，尽量保持水平。
3、身份证过期
人脸识别主要是通过对比脸部特征和身份证照片的一致性，有时候照片的发型、妆容与本人相差太大，也有可能会导致失败。
综上所述，建议根据界面上提示多操作几次。如在支付宝渠道操作扫脸失败，请联系支付宝客服95188核实，如在招联金融APP或进行刷脸提额操作失败，可以直接联系招联客服询问。

Answer 5

人脸识别系统由于软件和硬件是是其主要组成部分，先检测硬件，看其摄像头和主机硬件是否有损坏。软件的话最重要，如果你的这个软件不行的话，可以试一下泰首智能的人脸识别。