Question

在哪些方面，Numpy的速度反而比不上原始Python

Answer 1

你这个问题其实不说明numpy比原始的Python慢，而是说明了数据转换是有性能损耗的。

numpy内部存储数据是和C语言一致的，比如一个这里100个np.float64的元素就是内存中紧密排列的100个double数字。

而
Python里的所有东西，包括简单的数字，全都是PyObject的指针，每个PyObject都要在堆上分配，记录引用计数，类型等许多
bookkeeping的数据。你访问a[0]时，这个数字本来只是一个简单的double，但是返回到Python里面就需要在堆上分配并加很多额外信
息；而b[0]不同，Python里的list本来就是PyObject *的数组，这些额外的信息都创建好了，所以更快。

这唯一告诉我们的就是，不要把numpy的计算和Python内置的功能混在一起用，除了到了最后输入输出的时候。