在python上数据归一化后怎样还原
2个回答
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看到各位大佬们都会把原始数据进行归一化,再处理。可是都没有人讲怎样把归一化的数据还原回来。
目前可找到的方法就只有matlab上的这个函数:
xtt = mapminmax('reverse',y1,ps)
在python上,就看到许多人推荐用sklearn进行归一化,但没有还原的方法呀。
~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
你要问我为什么 要还原?
把日期和气温的数据放到模型里跑半天,想看看下一天的气温,结果出来一个0.837之类东西。
sklearn中transform用来归一化后,可以用inverse_transform还原。
目前可找到的方法就只有matlab上的这个函数:
xtt = mapminmax('reverse',y1,ps)
在python上,就看到许多人推荐用sklearn进行归一化,但没有还原的方法呀。
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你要问我为什么 要还原?
把日期和气温的数据放到模型里跑半天,想看看下一天的气温,结果出来一个0.837之类东西。
sklearn中transform用来归一化后,可以用inverse_transform还原。
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