大数据征信与央行征信有什么区别?
区别如下:
1.覆盖人群广泛性不同。
央行征信主要覆盖在持牌金融机构有信用记录的人群。大数据征信通过大数据技术捕获传统征信没有覆盖的人群,利用互联网留痕协助信用的判断,满足P2P网络借贷、第三方支付及互联网保险等互联网金融新业态身份识别、反欺诈、信用评估等多方面征信需求。
2.信息维度多元度不同。
在互联网时代,大数据征信的信息数据来源更广泛,种类更多样。大数据征信数据不再局限于金融机构、政府机构以及电信提供的个人基本信息、账单信息、信贷记录、逾期记录等,还引入互联网行为轨迹记录、社交和客户评价等数据。这些数据在一定程度上可以反映信息主体的行为习惯、消费偏好以及社会关系,有利于全面评估信息主体的信用风险。
3.应用场景丰富度不同。
大数据征信将不再单纯地用于经济金融活动,还可将应用场景从经济金融领域扩大到日常化、生活化的方方面面,如租房租车、预订酒店、签证、婚恋、求职就业、保险办理等各种需要信用履约的生活场景,在市场营销支持、反欺诈、贷后风险监测与预警和账款催收等方面具有良好的应用表现。
4.信用评估程度不同。
大数据征信的信用评估模型不仅关注信用主体历史信息的深度挖掘,更看重信用主体实时、动态、交互的信息,以信用主体行为轨迹的研究为基础,在一定程度上可以精准预测其履约意愿、履约能力和履约稳定性。此外,大数据征信运用大数据技术,在综合传统建模技术的基础上采用机器学习建模技术,从多个评估维度评价信用主体的信用状况。
参考资料:百度百科-中国人民银行征信系统
央行征信的话主要显示的是银行、信用卡逾期或者消费和使用情况,不足之处就是对于网贷的记录甚少,而且一年只能查询两次,过多查询征信会增加风险度。
而百信征信的全面建立,即便网贷不上征信,网贷逾期或者频繁申请,依然会影响到我们的百信征信。小到免押金充电宝,大到车贷,信用卡,花呗,借呗,都是百行征信提供服务。严重的网贷逾期甚至会导致花呗与借呗被降额或者关闭。
因此,长期申请网贷一定要及时关注自己的百信征信,防止因为盲目申请网贷导致自身信用受损。
只需要打开微信,搜索:米米数据。点击查询,输入信息即可查询到自己的百行征信数据,该数据源自全国2000多家网贷平台和银联中心,用户可以查询到自身的大数据与信用情况,可以获取各类指标,查询到自己的个人信用情况,网黑指数分,黑名单情况,网贷申请记录,申请平台类型,是否逾期,逾期金额,信用卡与网贷授信预估额度等重要信息。
相比央行的个人征信报告,个人信用记录的氛围更加广泛,出具的机构也更加多元,像米米数据、芝麻信用分等,都属于个人信用记录的一部分,整体而言更类似于网上说的大数据征信,是传统个人征信报告的有益补充。
目前,国家正在构建一张全方位无死角的“信用大网”,联通社会,信息共享,无论是征信报告还是个人信用记录,都是其中的重要组成部分。保护好自己的信用,对每个人来说,信用才是最大的资产与财富。
首先,大数据一般不叫征信,可以叫做是大数据信用,大数据信用主要是针对个人在互联网上面的消费、申请贷款、以及一系列的行为操作进行一个综合的风险信用评估。
通常,在个人申请贷款时,贷款机构审批过程中就会对个人的大数据信用进行一个考察,看此人的还款能力如何,是不是可能还不起钱,具备哪些方面的风险。
申请贷款不通过往往返回的结果就是综合评分不足,具体综合评分是什么呢,那就得大数据信用的报告中分析了,比如大数据报告里面的多头借贷检测、黑名单检测、法院失信检测等,都是作为贷款机构在审批贷款时的一个取证,如不知道自己大数据如何的,可以上微信:提查查,检测即可。
央行征信通常是指的中国人行征信报告,这个就比较专业很多了,是中国人民银行征信中心统一管理的,任何人没有修改的权限,主要针对个人的银行贷款、信用卡以及消费性金融贷款。央行征信非常重要,一旦征信报告上出现不良记录,最少也会展示2年的内容,就算解决污点后,也是需要5年才能消除的。
所以不管怎么样,两者都非常重要,养成珍惜信用的好习惯。
2017-07-16 · 知道合伙人软件行家
2、央行征信与大数据征信差异主要从征信数据来源、权威性、数据完整性、用途等维度区分
3、央行征信特点:数据主要来自银行、证券、保险、社保等体系里构成一个数据循环,权威性高,数据基本完整,主要用于资产评估、银行放贷、信用卡额度等
5、大数据征信特点:数据主要来自互联网各大平台,使用互联网技术抓取或接口合作获取征信数据,资质再好一点的企业可以申请接入央行征信,权威性不如央行征信,但随着互联网金融的发展会越来越重要,数据完整性各大数据征信平台不同,主要用于互联网金融,例如P2P,如果p2p拿不到央行征信数据风险会很大。
6、展望未来:随着互联网金融的发展,大数据征信与央行征信会不断融合直至融为一体,真正的满足数据的完整性,那违法犯罪基本就真的大大减少了,信用真的就是钱!