matlab里的unwrap的命令用法是什么?
在命令窗输入:
doc unwrap,直接使用unwrap(pha)就可以了。输入之后可以看到详细说明,tol的取值不能限制提取相位的区间在[-pi/2,pi/2],如果你的数据在这个范围内,说明是输入数据的在这个范围。
一、什么是unwrap
要计算一个系统相频特性,就要用到反正切函数,计算机中反正切函数规定,在一、二象限中的角度为0~pi,三四象限的角度为0~-pi。若一个角度从0变到2pi,但实际得到的结果是0~pi,再由-pi~0,在w=pi处发生跳变,跳变幅度为2pi,这就叫相位的卷绕。unwrap(w)就是解卷绕,使相位在pi处不发生跳变,从而反应出真实的相位变化。
二、unwrap功能
unwrap功能检查出数据相位跳变,并纠正跳变,实际上在检查是否跳变的时候是有个标准unwrap(pha,tol),这个tol就是标准,在默认的情况下,这个标准是pi,也就是说unwrap在检查到数据前后两点的差距在超过tol的时候,就认为有跳变。然后就会处理数据,让后面的数据加2pi或者减2pi是数据连续。大部分情况下使用pi这个标准都比较合适,所以第二个参数可以缺省,特殊情况下是可以通过设置tol调整鉴别标准。
三、unwrap使用
unwrap函数不单能对数列作用,还能对矩阵作用,实现对矩阵每一行或者每一列实施相位矫正,所以完整的格式是unwrap(pha,tol,dim)。最后一个参数dim表示需要对矩阵的行,还是列进行unwrap操作。如果对列每一列操作,那么第三个参数可以缺省而要对每一行操作,那么第三个参数填2。比如,unwrap(pha,[],2)表示对矩阵phi中的相位数据,每一行实施相位矫正,使用默认的检测跳变标准。
unwrap功能检查出数据相位跳变,并纠正跳变
实际上在检查是否跳变的时候是有个标准的
unwrap(pha,tol)
这个tol就是标准,在默认的情况下,这个标准是pi
也就是说unwrap在检查到数据前后两点的差距在超过tol的时候,就认为有跳变
然后就回处理数据,让后面的数据加2pi或者减2pi是数据连续
大部分情况下使用pi这个标准都比较合适,所以第二个参数可以缺省
特殊情况下是可以通过设置tol调整鉴别标准
而unwrap函数不单能对数列作用,还能对矩阵作用
实现对矩阵每一行或者每一列实施相位矫正
所以完整的格式是unwrap(pha,tol,dim)
最后一个参数dim表示需要对矩阵的行,还是列进行unwrap操作
如果对列每一列操作,那么第三个参数可以缺省
而要对每一行操作,那么第三个参数填2
unwrap(pha,[],2)
表示对矩阵phi中的相位数据,每一行实施相位矫正
使用默认的检测跳变标准