Question

人工智能在保险行业中的作用？

Answer 1

改善客户体验
我们知道，人们购买家庭财产保险的转化率相当低，因为客户在投保历程中会遇到许多难以回答的问题。数据预填解决方案在改善客户历程所发挥的价值不容低估。最新的技术进展使得这个解决方案简单得象一个“吃了激素的查询引擎”，很难想象其中应用了的大量建模、数据关联、人工智能和机器学习技术，才能将那么多的数据整合起来并准确地响应对于人员和财产的查询。结果是实现了更快速的家庭财产保险报价和更高的转化率。可以想象，在诸如房屋贷款、医疗保健等行业中都可以应用这些原则，帮助消费者更便利地达成所求。
数据爆炸的意义
如今，虽然爆炸性增长的大量数据被收集，但是其利用率却极低，这是因为许多机构没有将各个部门的数据关联起来形成统一客户视图的专业能力。为了克服这个问题，我们应用专有的数据关联技术，成功地创建一个准确完整的客户视图。
通过AI分析解决方案转变了保险公司使用数据的方式，依据风险向他们的客户提供价格合适的保费。保险行业现已可以使用数以千计的数据变量来建设差异化的定价模型。
考虑在AI项目和方案中更广泛地使用数据
在汽车保险行业中，我们已经能够比原先设想的更广泛地使用车联网数据。利用这些数据，我们可以在报案环节占据主动，出险后在给消费者提供更好体验的同时，掌握宝贵的事故现场信息。
在商业财产保险领域，AI可以为新分支机构设立或企业搬迁时提供有价值的潜在目标地址信息，比如人流量、犯罪率、特定年度时间点或其他增加风险的当地情况。
当客户收到这些信息时，他们如果选择了那个地址将能够提前采取预防措施，从而降低风险和损失成本，同时帮助改善客户体验和续保率。