什么是大数据应用工程师?
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定义
大数据工程技术人员是指从事大数据采集、清洗、分析、治理、挖掘等技术研究,并加以利用、管理、维护和服务的工程技术人员。
主要工作任务
大数据采集(爬虫)、大数据清洗(ETL工程师)、大数据建模(算法工程师)与大数据分析(数据分析员);
管理、分析展现及应用等技术(大数据开发工程师);
研究、应用大数据平台体系架构、技术和标准;
设计、开发、集成、测试大数据软硬件系统;
管理、维护并保障大数据系统稳定运行;
监控、管理和保障大数据安全;
提供大数据的技术咨询和技术服务。
大数据工程技术人员是指从事大数据采集、清洗、分析、治理、挖掘等技术研究,并加以利用、管理、维护和服务的工程技术人员。
主要工作任务
大数据采集(爬虫)、大数据清洗(ETL工程师)、大数据建模(算法工程师)与大数据分析(数据分析员);
管理、分析展现及应用等技术(大数据开发工程师);
研究、应用大数据平台体系架构、技术和标准;
设计、开发、集成、测试大数据软硬件系统;
管理、维护并保障大数据系统稳定运行;
监控、管理和保障大数据安全;
提供大数据的技术咨询和技术服务。
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用阿里巴巴集团研究员薛贵荣的话来说,大数据工程师就是一群“玩数据”的人,玩出数据的商业价值,让数据变成生产力。大数据和传统数据的最大区别在于,它是在线的、实时的,规模海量且形式不规整,无章法可循,因此“会玩”这些数据的人就很重要。
沈志勇认为如果把大数据想象成一座不停累积的矿山,那么大数据工程师的工作就是,“第一步,定位并抽取信息所在的数据集,相当于探矿和采矿。第二步,把它变成直接可以做判断的信息,相当于冶炼。最后是应用,把数据可视化等。”
因此分析历史、预测未来、优化选择,这是大数据工程师在“玩数据”时最重要的三大任务。通过这三个工作方向,他们帮助企业做出更好的商业决策。
沈志勇认为如果把大数据想象成一座不停累积的矿山,那么大数据工程师的工作就是,“第一步,定位并抽取信息所在的数据集,相当于探矿和采矿。第二步,把它变成直接可以做判断的信息,相当于冶炼。最后是应用,把数据可视化等。”
因此分析历史、预测未来、优化选择,这是大数据工程师在“玩数据”时最重要的三大任务。通过这三个工作方向,他们帮助企业做出更好的商业决策。
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是国家重点扶持战略性新兴产业,大数据产业已逐步从概念走向落地“大数据”和“虚拟化”两大热门领域得到了广泛关注和重视,90%的企业都在用大数据,所以行业需求大,这方面人才的需求也是非常旺盛。就业方向有JAVA工程师、大数据开发工程师、Linux内核架构师、大数据软件工程师、系统集成工程师等。行业月平均薪资也是在8k以上。3、学习课程:计算机组装与维护、C语言程序设计、JSP应用开发、企业网站实训等。
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大数据工程师价值
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用阿里巴巴集团研究员薛贵荣的话来说,大数据工程师就是一群“玩数据”的人,玩出数据的商业价值,让数据变成生产力。大数据和传统数据的最大区别在于,它是在线的、实时的,规模海量且形式不规整,无章法可循,因此“会玩”这些数据的人就很重要。
沈志勇认为如果把大数据想象成一座不停累积的矿山,那么大数据工程师的工作就是,“第一步,定位并抽取信息所在的数据集,相当于探矿和采矿。第二步,把它变成直接可以做判断的信息,相当于冶炼。最后是应用,把数据可视化等。”
因此分析历史、预测未来、优化选择,这是大数据工程师在“玩数据”时最重要的三大任务。通过这三个工作方向,他们帮助企业做出更好的商业决策。
沈志勇认为如果把大数据想象成一座不停累积的矿山,那么大数据工程师的工作就是,“第一步,定位并抽取信息所在的数据集,相当于探矿和采矿。第二步,把它变成直接可以做判断的信息,相当于冶炼。最后是应用,把数据可视化等。”
因此分析历史、预测未来、优化选择,这是大数据工程师在“玩数据”时最重要的三大任务。通过这三个工作方向,他们帮助企业做出更好的商业决策。
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