数据科学与大数据好就业吗？
且不说该学校对于这个专业的重视程度，光是这个专业的本质来说，就很不错了。
因为现在各个行业多少都会与大数据沾边，因此传统的财务管理行业似乎有些许不足来适应于这个大数据时代（你仔细想想身边还有多少行业与大数据撇的一干二净的）比如电商行业，以前也只是将商品挂在店铺上，让顾客自己来挑选，与传统商业无多大差别，除了是线上与线下的区别。而现在呢？电商行业可是与大数据结合的最为紧密的相关专业之一了，从以前你自己买衣服，到它帮助你买衣服，有些变化就是这么快。
如果给火热行业排名，那么大数据行业肯定会占据前列
一、薪资待遇
关于这一点，是真的不需要担心。大数据这个领域的相关职位的薪资都是比较高的，现在大数据薪资普遍8k左右。以下就是现在招聘网站的一些招聘薪资待遇，你可以参考下。当你的专业能力提升，变得越来越具有能力的时候，你的薪资也会只高不低。下面我贴一张
大数据开发工程师
二、发展方向
现在大数据行业大致分为两个发展方向：
1.大数据开发：技术要求较难，需要有扎实的基础知识，未来发展前景更好（说真的，大数据相关的发展都还不错），薪资高。大数据开发的话，那就着重把Java基础打好，现在大数据开发的主流语言，还是用Java的比较多，Hadoop框架就是Java写的，其次是Scala，作为Spark、kafka的原生编程语言，对于学习这两个框架的深入，还是有好处的。但是开发环境当中，基本还是用Java。
2.大数据分析：技术要求较为容易一点（对比大数据开发）需要有扎实的基础知识，未来发展前景好，薪资高（对比起大数据开发要低一些）
这两者你都可以选择，大数据开发技术层面要求也会更高一些，从是大数据开发对你自己的能力提升也非常有帮助，所以我个人建议你可以选择大数据开发。
1、从当前的技术发展趋势、行业发展趋势和社会发展趋势来看，大数据领域的发展前景都是非常广阔的，大数据本身也会开辟出一个巨大的价值空间，从而创造出新的产业生态，这个过程也必然会释放出大量的就业岗位。
2、从技术发展趋势来看，当前随着诸多企业纷纷实现业务上云，下一步必然会基于云计算平台来完成数据的整合和价值化，而这就需要借助于大数据技术来实现。从这个角度来看，未来不仅IT互联网行业需要大数据人才，产业领域也需要大量的大数据专业人才，而且人才类型的需求也非常多元化，无论是研究生、本科生还是专科生，都能够找到适合自己的岗位.
3、从行业发展趋势来看，当前正处在产业结构升级的重要时期，而工业互联网正在成为传统企业发展的新动能，这就会促使更多的企业基于互联网来完成企业的创新发展。工业互联网时代是平台化时代，云计算、大数据、人工智能等技术平台将逐渐开始落地应用，所以行业发展趋势也会促进大数据的发展和应用。
4、从社会发展趋势来看，随着5G通信的落地应用，未来整个社会将逐渐进入到一个数字化、智能化的时代，此时数据的价值将进一步得到提升，而数据价值化将主要依赖于大数据技术来完成，所以大数据技术的发展和应用也是一个社会发展的必然结果。
最后，大数据技术本身是一个庞大的技术体系，不同知识结构的人都可以立足于自身的实际需求，来选择学习大数据的切入点，所以即使是非计算机专业的人，也可以学习大数据，而且学习大数据相关技术也是一个大的发展趋势。
大数据前景是很不错的，像大数据这样的专业还是一线城市比较好，师资力量跟得上、就业的薪资也是可观的，学习大数据可以按照路线图的顺序，
