两个矩阵相似有哪些性质?
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两个矩阵相似性质有以下:
1、反身性:任何矩阵都与它本身相似。
2、对称性:如果 A和 B相似,那么 B就和 A相似。
3、传递性:如果 A和 B相似, B和 C相似,那么 A也和 C相似。
如果 n阶矩阵 A类似于 B,则 A和 B的特征多项式是一样的,因此 A和 B的本征值是相同的。n阶矩阵 A和对角矩阵类似(A可对角化)的充要条件是 A具有 n个线性无关的特征向量。
矩阵特征向量的几何含义
矩阵乘以一个向量的结果仍是同维数的一个向量。因此,矩阵乘法对应了一个变换,把一个向量变成同维数的另一个向量。
比如可以取适当的二维方阵,使得这个变换的效果就是将平面上的二维变量逆时针旋转30度。这时除了零向量,没有其他向量可以在平面上旋转30度而不改变方向的,所以这个变换对应的矩阵(或者说这个变换自身)没有特征向量(注意:特征向量不能是零向量)。
综上所述,一个变换(或者说矩阵)的特征向量就是这样一种向量,它经过这种特定的变换后保持方向不变,只是进行长度上的伸缩而已。
图为信息科技(深圳)有限公司
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如果Ax=λx,B=P^{-1}AP。那么Ax=PBP^{-1}x=λx,B(P^{-1}x)=λ(P^{-1}x)。n阶矩阵A与对角矩阵相似的充分必要条件为矩阵A有n个线性无关的特征向量。注: 定理的证明过程实际上已经给出了把方阵对角化的...
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