Stata回归可以有几个核心变量
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Stata回归可以有5个核心变量。
在解释其他组的变量的系数上,也是解释为“相对于被忽略的那个基准组,这个变量所代表的组如何影响因变量,这个组是有平均比起基准组更多还是更少的因变量“。其中x1x2是你想出现的回归变量,而X3是不想出现的工具变量(比如控制省份什么的),qui命令就是指“沉默运作”。
统计功能
Stata的统计功能很强,除了传统的统计分析方法外,还收集了近20年发展起来的新方法,如Cox比例风险回归,指数与Weibull回归,多类结果与有序结果的logistic回归,Poisson回归,负二项回归及广义负二项回归,随机效应模型等。
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