spss显著性差异分析是什么?
spss显著性差异分析属于在进行独立样本T检验之前，要对数据进行正态性检验。
满足正态性才能进一步分析，不满足可以采用数据转化或非参数秩和检验。判断样本与总体所做的假设之间的差异是否是由于所做的假设与总体真实情况之间不一致所引起的，需要对数据进行显著性检验。
通常在此过程中会定义最高阈值与最低属值，正常值的范围为正常值区间。超出正常值区间的值为异常值。差距分析主要是分析差距产生的原因并提出减小或消除差距的方法。
spss显著性差异分析注意：
可以通过改变目标或者改变业务层的战略来实现。固定制造费用耗费差异=固定制造费用实际数-固定制造费用预算数。碰到非正态数据，就想办法转化成正态的统计量。
根据数据序列的特点，T检验可以分为四种类型：单样本T检验、配对样本T检验、独立样本等方差T检验和独立样本异方差T检验。P值如果小于0.1就是在10%的水平上显著，如果小于0.05就是5%上显著，如果小于0.01就是1%上显著。
差异研究通常包括以下几类分析方法，分别是方差分析、t 检验和卡方检验。这三个分析方法的异同点如下：
其实核心的区别在于：数据类型不一样。如果是定类和定类，此时应该使用卡方分析；如果是定类和定量，此时应该使用方差或者t 检验。
方差和t 检验的区别在于，对于t 检验的X来讲，其只能为2个类别比如男和女。如果X为3个类别比如本科以下，本科，本科以上；此时只能使用方差分析。
现实中还有其它的差异对经分析方法，比如非参数检验，单样本t 检验，配对t 检验等。区别如下：
比如SPSSAU的t检验：
t 检验(独立样本t 检验),用于分析定类数据与定量数据之间的关系情况.例如研究人员想知道两组学生的智商平均值是否有显著差异.t 检验仅可对比两组数据的差异,如果为三组或更多,则使用方差分析.如果刚好仅两组,建议样本较少(低于100时)使用t 检验,反之使用方差分析。
首先判断p 值是否呈现出显著性,如果呈现出显著性,则说明两组数据具有显著性差异,具体差异可通过平均值进行对比判断
SPSSAU的操作如下：
