HashMap底层实现原理解析
我们常见的有集合数据有三种结构：1、数组结构 2、链表结构 3、哈希表结构 下面我们来看看各自的数据结构的特点：
而我们常见的HashMap就是这样的一种数据结构
（1）、首先将k,v封装到Node对象当中（节点）。
（2）、然后它的底层会调用K的hashCode()方法得出hash值。
（3）、通过哈希表函数/哈希算法，将hash值转换成数组的下标，下标位置上如果没有任何元素，就把Node添加到这个位置上。如果说下标对应的位置上有链表。此时，就会拿着k和链表上每个节点的k进行equal。如果所有的equals方法返回都是false，那么这个新的节点将被添加到链表的末尾。如其中有一个equals返回了true，那么这个节点的value将会被覆盖。
(1)、先调用k的hashCode()方法得出哈希值，并通过哈希算法转换成数组的下标。
(2)、通过上一步哈希算法转换成数组的下标之后，在通过数组下标快速定位到某个位置上。重点理解如果这个位置上什么都没有，则返回null。如果这个位置上有单向链表，那么它就会拿着参数K和单向链表上的每一个节点的K进行equals，如果所有equals方法都返回false，则get方法返回null。如果其中一个节点的K和参数K进行equals返回true，那么此时该节点的value就是我们要找的value了，get方法最终返回这个要找的value。
原因 : 增删是在链表上完成的，而查询只需扫描部分，则效率高。
HashMap集合的key，会先后调用两个方法，hashCode and equals方法，这这两个方法都需要重写。
因为equals方法默认比较的是两个对象的内存地址
https://blog.csdn.net/qq_37840993/article/details/108048597
