Question

智慧城市有什么用？

Answer 1

关于未来的智慧城市，我们认为CIM、BIM、GIS之间都是密不可分的关系，事实上还需要集合UDT（Urban Digital Twin）为一体，如此更能够形成完整可用的智慧城市基础底座。我们分享一些从与政府部门、头部企业合作过程中的经验体会，希望对您有用。
对于CIM，我们可以看到较为普遍的系统是基于游戏引擎来对整个城市进行虚拟孪生的模拟，其优质的渲染效果的确十分抓人眼球，但是由于游戏引擎自身对于数据颗粒的承载有限，这就限定目前看到这类好渲染系统功能有限，只能做到部分数据的呈现，而真正智慧城市系统，应该是可以基于多源异构的数据颗粒，来进行交叉融合分析，从而在具体的场景中获得决策的参考依据。
例如，对于临海城市来说，海水在台风等极端天气下导致的海水内灌，从而导致城市积水严重而大幅冲击民生生活，这样情况的发生初期，如果要尽快调动各部门的力量予以危房人员的疏散、部分交通的管制、地下水网的全力泄洪等，则需要一个统一的数据集成系统予以现场情况的信息反馈、预警分析、决策部署、多系统联动。
为了实现以上的场景，我们需要的智慧城市系统可以分为两个方面来进行数据的结合，首先需要BIM建筑物资产的构件数据和GIS方面的大场景数据，两相结合从而构建出城市布局及周边地形环境的基础底板；其次需要将IOT、UDT等终端传感器数据予以导入，通过采集天文气象站、水位监测等不同数据，从而将动态变化集成到智慧城市的基础底板中。
通过以上的资产地形等基础数据，其可以在IOT等动态数据的演变中，系统模拟相关的水位、温度、天气等变化可能对单体建筑物、城市某个区域布局的影响，例如当海水上涨到达某个阙值的时候，此时按照历史过往等数据便可了解海水倒灌的几率较大，而其海水倒灌的位置可以通过BIM数据来检测当地建筑构件属性是否为危房，从而启动相关部门对该地区住户的紧急疏离。
如上，当集成了不同数据的智慧城市系统构成的时候，其便成为一个适合不同场景的工具，可让城市管理者在其中对各种情况，天灾抑或人祸进行不同方案的测算测试，从而准备好应对的预案，而这一切的时候，关键便在于各类数据颗粒的集成，以及支持如此大体量数据的充足云计算算力基础，而这也就解释了为何我国近年来将算力作为第五大基础战略资源来予以发展。
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