抽样估计的特点

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力清桃B
2022-12-30 · 超过200用户采纳过TA的回答
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抽样估计的特点如下:

抽样估计是指在随机抽样的基础上,利用样本的实际资料对总体的数量特征做出具有一定可靠度估计的一种统计分析方法。抽样估计的优越性主要体现在它的经济性、时效性、准确性和灵活性等方面,因此,在实际中应用广泛。

抽样估计具有以下几个特点。

(1)抽样估计是一种通过部分认识总体的统计分析方法。

(2)以概率抽样为基础,按随机原则抽取样本。

(3)可以用一定的概率保证将估计误差控制在相应的范围之内。

抽样估计的方法:

抽样估计有点估计和区间估计两种方法。

点估计,又称定值估计,就是用实际样本指标数值作为总体参数的估计值。点估计的方法简单,一般不考虑抽样误差和可靠程度,它适用于对推断准确程度与可靠程度要求不高的情况。

区间估计就是根据样本指标、抽样误差和概率保证程度去推断总体参数的可能范围。在统计实践中,通常用一个区间及其出现的概率来估计总体参数,并以一定的概率保证总体参数包含在估计区间内,这就是参数的区间估计问题。

区间估计是抽样估计的主要方法。 进行区间估计要完成两个方面的估计:其一,根据样本指标和抽样平均误差估计总体指标的可能范围;其二,估计推断总体指标真实值在这个范围的可靠程度。

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