Question

ci是什么，什么是ci？

Answer 1

是指样本推算总体时，CI有95%的可能性包括总体。大样本量时，通常以possion分布为原理进行计算。

ci可用来估计总体参数。

ci的范围愈窄，用样本指标估计总体参数的可靠性就愈好。

进行假设检验,95%的ci与а=0.05的假设检验等价。

当效应值是比值时，若95%的ci包含了1，等价于p0.05，无统计学意义。

当效应值是差值是，若95%的ci包含了0，等价于等价于p0.05。

扩展资料：

举例来说，如果在一次大选中某人的支持率为55%，而置信水平0.95以上的置信区间是（50%,60%），那么他的真实支持率有百分之九十五的机率落在百分之五十和百分之六十之间，因此他的真实支持率不足一半的可能性小于百分之5。

 如例子中一样，置信水平一般用百分比表示，因此置信水平0.95上的置信空间也可以表达为：95%置信区间。

置信区间的两端被称为置信极限。对一个给定情形的估计来说，置信水平越高，所对应的置信区间就会越大。

参考资料来源：百度百科-CI