相似对角阵的特征值一定是特征向量吗?
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你的这一结论没有依据。
例如3阶矩阵A
1 0 0
0 2 1
0 0 2
显然A的特征值为1,2,2
但是你能告诉我,它能相似对角矩阵吗?
答案是,这个矩阵不能相似对角阵。
这里简单说明一下,根据相似的定义,
P-1AP = diag(λ1,λ2,...,λn)
那么AP = P diag(λ1,λ2,...,λn)
因为P可逆,设P=(α1,α2,...,αn),如果αi是A的特征向量。
那么上面相似的定义就是
A(α1,α2,...,αn) = (λ1α1,λ2α2,...,λnαn)
= (α1,α2,...,αn)diag(λ1,λ2,...,λn)
这也就说明了我们求相似矩阵中的P,其过程是求解A的特征向量了。
也说明了为什么相似对角阵的元素是A的特征值了。
正是由于上面的定义造成的。
也就是说只有当P的列向量是A的特征向量时,上述相似对角阵定义才成立。
因为要求P可逆,所以P的n个列向量必须线性无关。也就是A的特征向量必然线性无关。
否则P不可逆,则相似定义不成立,当然也就不可以相似对角阵了。
newmanhero 2015年5月24日22:32:58
希望对你有所帮助,望采纳。
例如3阶矩阵A
1 0 0
0 2 1
0 0 2
显然A的特征值为1,2,2
但是你能告诉我,它能相似对角矩阵吗?
答案是,这个矩阵不能相似对角阵。
这里简单说明一下,根据相似的定义,
P-1AP = diag(λ1,λ2,...,λn)
那么AP = P diag(λ1,λ2,...,λn)
因为P可逆,设P=(α1,α2,...,αn),如果αi是A的特征向量。
那么上面相似的定义就是
A(α1,α2,...,αn) = (λ1α1,λ2α2,...,λnαn)
= (α1,α2,...,αn)diag(λ1,λ2,...,λn)
这也就说明了我们求相似矩阵中的P,其过程是求解A的特征向量了。
也说明了为什么相似对角阵的元素是A的特征值了。
正是由于上面的定义造成的。
也就是说只有当P的列向量是A的特征向量时,上述相似对角阵定义才成立。
因为要求P可逆,所以P的n个列向量必须线性无关。也就是A的特征向量必然线性无关。
否则P不可逆,则相似定义不成立,当然也就不可以相似对角阵了。
newmanhero 2015年5月24日22:32:58
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