什么是新零售？
释义：即个人、企业以互联网为依托，通过运用大数据、人工智能等先进技术手段，对商品的生产、流通与销售过程进行升级改造，对线上服务、线下体验以及现代物流进行深度融合的零售新模式 。
新零售的核心要义在于推动线上与线下的一体化进程，其关键在于使线上的互联网力量和线下的实体店终端形成真正意义上的合力，从而完成电商平台和实体零售店面在商业维度上的优化升级。
在人工智能深度学习的帮助下，视频用户行为分析技术能在线下门店进行用户进店路径抓取、货架前交互行为分析等数字化转化，形成用户标签，并结合线上数据优化用户画像，同时可进行异常行为警报等辅助管理。
扩展资料
做好新零售的方法：
1、要从消费者的角度去考虑，如是否能让消费者拥有超出预期的消费体验，和能否给予消费者最直观的感受。直观的感受一直以来都是电商的弱项，因为能够给予消费者的、最直观的感受无疑是来自于他们的五感。
2、在具备线下实体店的能力之后，去前往线上发展，在努力发展传统的营销方式的同时，再拓展线上的零售能力，然后实行会员制管理，实现线上线下融合，这样子方便数据管理和客户沉淀，增加用户的黏性，给用户一个良好的体验。
参考资料来源：百度百科-新零售
亚果会
2024-04-11 广告
定义
新零售是企业以互联网为依托，通过运用大数据、人工智能等先进技术手段，对商品的生产、流通与销售过程进行升级改造，进而重塑业态结构与生态圈，并对线上服务、线下体验以及现代物流进行深度融合的零售新模式。
核心特点
无人零售：利用人工智能、物联网等技术实现无人便利店、无人货架等零售形式。例如，苏宁易购的无人店通过人脸识别、自动结算等技术，让消费者可以在没有店员的情况下完成购物。
智能购物助手：一些电商平台和零售 APP 利用人工智能技术开发智能购物助手，帮助消费者解答问题、推荐商品等。例如，淘宝的 “小蜜” 智能客服可以实时回答消费者关于商品信息、物流进度等问题。
精准营销：利用数据挖掘和分析，商家可以精准定位目标客户群体，制定针对性的营销方案。例如，星巴克通过其会员系统收集的数据，分析会员的消费习惯和偏好，向不同的会员发送个性化的优惠信息，如向喜欢拿铁的会员推送拿铁相关的折扣券。
供应链优化：通过分析销售数据、库存数据等，企业可以优化供应链，实现精准采购、精准库存管理等。例如，ZARA 通过实时分析门店和线上的销售数据，快速调整生产和补货计划，确保畅销款式不断货，滞销款式及时下架。
个性化服务：借助大数据和人工智能技术，商家能够根据消费者的个人信息、购买习惯等提供个性化的产品推荐、促销活动和购物体验。例如，亚马逊通过其复杂的推荐算法，根据用户的历史购买和浏览行为推荐符合用户兴趣的书籍、电子产品等商品。
体验式消费：新零售强调消费者的体验，不仅是商品本身，还包括购物环境、服务等。例如，苹果专卖店通过打造简洁、高科技的店铺环境，提供专业的产品讲解和体验区域，让消费者在购买产品前能充分体验产品的功能和优势。
渠道融合：消费者可以在网上下单，到线下门店提货；或者在实体店体验商品后，通过线上平台购买。例如，盒马鲜生以线下门店为基础，同时拥有线上 APP，用户可以在 APP 上下单购买生鲜食品，门店会提供配送服务，也可以到店自提。这种方式打破了传统零售中线上线下渠道分离的局面，为消费者提供了更加灵活的购物方式。
数据共享：线上线下的数据相互打通，商家可以通过收集消费者在不同渠道的行为数据，如浏览记录、购买历史等，更全面地了解消费者的喜好和需求。例如，优衣库通过其线上会员系统和线下门店的消费记录整合，分析消费者的购买频率、偏好款式等，为消费者提供个性化的推荐。
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