数据库和大数据的区别

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在大数据处理当中,数据库提供底层支持,实现了稳固的大数据存储,才能更好地支持下一步的大数据计算。今天的大数据基础知识分享,我们来聊聊大数据当中,数据库和数据仓库的区别,怎么去理解这两者,又该怎么去应用?首先,数据库是什么?

从定义上来说,数据库是用来存放数据的仓库,数据库由很多表组成,表是二维的,一张表里面有很多字段。字段一字排开,对数据就一行一行的写入表中。

数据库的表,在于能够用二维表现多维的关系,如:oracle、DB2、MySQL、Sybase、MSSQLServer等,都是典型的数据库。

那么,数据仓库又是什么?

数据仓库,可以理解为是数据库概念的升级。从逻辑上理解,数据库和数据仓库没有区别,都是通过数据库软件实现存放数据的地方,只不过从数据量来说,数据仓库要比数据库更庞大。

数据库和数据仓库的区别:

1.数据库只存放在当前值,数据仓库存放历史值;

2.数据库内数据是动态变化的,只要有业务发生,数据就会被更新,而数据仓库则是静态的历史数据,只能定期添加、刷新;

3.数据库中的数据结构比较复杂,有各种结构以适合业务处理系统的需要,而数据仓库中的数据结构则相对简单;

4.数据库中数据访问频率较高,但访问量较少,而数据仓库的访问频率低但访问量却很高;

5.数据库中数据的目标是面向业务处理人员的,为业务处理人员提供信息处理的支持,而数据仓库则是面向高层管理人员的,为其提供决策支持;

6.数据库在访问数据时要求响应速度快,其响应时间一般在几秒内,而数据仓库的响应时间则可长达数几小时。

关于,数据库基础,大数据数据库和数据仓库的区别,以上就是详细的介绍了。在大数据当中,数据库和数据仓库的知识的,都是值得关注的,也是在学习当中需要去重视的。

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