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Eviews软件里输出最小二乘估计的结果里有一个S.E. of regression是什么意思啊? 10
5个回答
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简言之,就是OLS,ordinary least squares之中的标准误,
等于RSS/(n-k),即 RSS dividend by degree of freedom
RSS是指residuals of sum squares,
n 指样本量,即observations
k 指估计的parameters,包括截距!!入引入两个 explanatory variables, k=3
主要是e-view中缩写可能看不懂而已。
Sum squared resid, 一般我们都叫RSS, residual sum of squares. 指estimated dependent variable 与实际dependent variable之差的平方。
TSS= ESS+ RSS
等于RSS/(n-k),即 RSS dividend by degree of freedom
RSS是指residuals of sum squares,
n 指样本量,即observations
k 指估计的parameters,包括截距!!入引入两个 explanatory variables, k=3
主要是e-view中缩写可能看不懂而已。
Sum squared resid, 一般我们都叫RSS, residual sum of squares. 指estimated dependent variable 与实际dependent variable之差的平方。
TSS= ESS+ RSS
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S.E. of regression------回归标准差;
sum squared resid-------残差平房和ESS
sum squared resid-------残差平房和ESS
参考资料: 计量经济学基础(第三版)——南开大学出版社
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回归标准差
再看看别人怎么说的。
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引用隆末客的回答:
简言之,就是OLS,ordinary least squares之中的标准误,
等于RSS/(n-k),即 RSS dividend by degree of freedom
RSS是指residuals of sum squares,
n 指样本量,即observations
k 指估计的parameters,包括截距!!入引入两个 explanatory variables, k=3
主要是e-view中缩写可能看不懂而已。
Sum squared resid, 一般我们都叫RSS, residual sum of squares. 指estimated dependent variable 与实际dependent variable之差的平方。
TSS= ESS+ RSS
简言之,就是OLS,ordinary least squares之中的标准误,
等于RSS/(n-k),即 RSS dividend by degree of freedom
RSS是指residuals of sum squares,
n 指样本量,即observations
k 指估计的parameters,包括截距!!入引入两个 explanatory variables, k=3
主要是e-view中缩写可能看不懂而已。
Sum squared resid, 一般我们都叫RSS, residual sum of squares. 指estimated dependent variable 与实际dependent variable之差的平方。
TSS= ESS+ RSS
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确实是回归标准误差,但应该是(RSS/(n-k))^0.5
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