Question

Eviews软件里输出最小二乘估计的结果里有一个S.E. of regression是什么意思啊?

还有sum squared resid什么意思?是ei平方的加和吗?

Answer 1

简言之，就是OLS，ordinary least squares之中的标准误，
等于RSS/(n-k)，即 RSS dividend by degree of freedom
RSS是指residuals of sum squares,
n 指样本量，即observations
k 指估计的parameters,包括截距！！入引入两个 explanatory variables, k=3
主要是e-view中缩写可能看不懂而已。

Sum squared resid, 一般我们都叫RSS, residual sum of squares. 指estimated dependent variable 与实际dependent variable之差的平方。
TSS= ESS+ RSS

Answer 2

S.E. of regression------回归标准差;
sum squared resid-------残差平房和ESS

Answer 3

回归标准差
再看看别人怎么说的。

Answer 4

引用隆末客的回答：
简言之，就是OLS，ordinary least squares之中的标准误，
等于RSS/(n-k)，即 RSS dividend by degree of freedom
RSS是指residuals of sum squares,
n 指样本量，即observations
k 指估计的parameters,包括截距！！入引入两个 explanatory variables, k=3
主要是e-view中缩写可能看不懂而已。

Sum squared resid, 一般我们都叫RSS, residual sum of squares. 指estimated dependent variable 与实际dependent variable之差的平方。
TSS= ESS+ RSS

确实是回归标准误差，但应该是（RSS/(n-k））^0.5

Answer 5

回归标准差