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matlab有多种LU分解程序下面算一种:
function [L,U]=myLU(A)
%实现对矩阵A的LU分解,L为下三角矩阵
A
[n,n]=size(A);
L=zeros(n,n);
U=zeros(n,n);
for i=1:n
L(i,i)=1;
end
for k=1:n
for j=k:n
U(k,j)=A(k,j)-sum(L(k,1:k-1).*U(1:k-1,j)');
end
for i=k+1:n
L(i,k)=(A(i,k)-sum(L(i,1:k-1).*U(1:k-1,k)'))/U(k,k);
end
end
用法,在控制台输入
A=[1 2 3 -4;-3 -4 -12 13;2 10 0 -3;4 14 9 -13];
function [L,U]=myLU(A)
%实现对矩阵A的LU分解,L为下三角矩阵
A
[n,n]=size(A);
L=zeros(n,n);
U=zeros(n,n);
for i=1:n
L(i,i)=1;
end
for k=1:n
for j=k:n
U(k,j)=A(k,j)-sum(L(k,1:k-1).*U(1:k-1,j)');
end
for i=k+1:n
L(i,k)=(A(i,k)-sum(L(i,1:k-1).*U(1:k-1,k)'))/U(k,k);
end
end
用法,在控制台输入
A=[1 2 3 -4;-3 -4 -12 13;2 10 0 -3;4 14 9 -13];
Sievers分析仪
2025-01-06 广告
2025-01-06 广告
是的。传统上,对于符合要求的内毒素检测,最终用户必须从标准内毒素库存瓶中构建至少一式两份三点标准曲线;必须有重复的阴性控制;每个样品和PPC必须一式两份。有了Sievers Eclipse内毒素检测仪,这些步骤可以通过使用预嵌入的内毒素标准...
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function [L,U]=myLU(A)
%实现对矩阵A的LU分解,L为下三角矩阵
A
[n,n]=size(A);
L=zeros(n,n);
U=zeros(n,n);
for i=1:n
L(i,i)=1;
end
for k=1:n
for j=k:n
U(k,j)=A(k,j)-sum(L(k,1:k-1).*U(1:k-1,j)');
end
for i=k+1:n
L(i,k)=(A(i,k)-sum(L(i,1:k-1).*U(1:k-1,k)'))/U(k,k);
end
end
用法,在控制台输入
A=[1 2 3 -4;-3 -4 -12 13;2 10 0 -3;4 14 9 -13];
然后执行[l,u]=myLU(A);
这样得到l和u,可以通过l*u与A比较来验证LU分解的正确性
%实现对矩阵A的LU分解,L为下三角矩阵
A
[n,n]=size(A);
L=zeros(n,n);
U=zeros(n,n);
for i=1:n
L(i,i)=1;
end
for k=1:n
for j=k:n
U(k,j)=A(k,j)-sum(L(k,1:k-1).*U(1:k-1,j)');
end
for i=k+1:n
L(i,k)=(A(i,k)-sum(L(i,1:k-1).*U(1:k-1,k)'))/U(k,k);
end
end
用法,在控制台输入
A=[1 2 3 -4;-3 -4 -12 13;2 10 0 -3;4 14 9 -13];
然后执行[l,u]=myLU(A);
这样得到l和u,可以通过l*u与A比较来验证LU分解的正确性
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lu不是有现成代码吗?
function [L,U]=myLU(A)
[L,U]=lu(A)
不就行了
function [L,U]=myLU(A)
[L,U]=lu(A)
不就行了
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