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数据字典最重要的作用是作为分析阶段的工具。任何字典最重要的用途都是供人查询对不了解的条目的解释,在结构化分析中,数据字典的作用是给数据流图上每个成分加以定义和说明。
换句话说,数据流图上所有的成分的定义和解释的文字集合就是数据字典,而且在数据字典中建立的一组严密一致的定义,很有助于改进分析员和用户的通信。
数据库数据字典不仅是每个数据库的中心,而且对每个用户也是非常重要的信息。用户可以用SQL语句访问数据库数据字典。
扩展资料:
数据字典的组成
1、数据库中所有模式对象的信息,如表、视图、簇、及索引等。
2、分配多少空间,当前使用多少空间等。
3、列的缺省值。
4、约束信息的完整性。
5、用户的名字。
6、用户及角色被授予的权限。
7、用户访问或使用的审计信息。
8、其它产生的数据库信息。
参考资料来源:百度百科-数据字典
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数据字典:对数据的数据项等进行定义和描述
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数据字典的作用:数据字典和数据流图共同构成系统的逻辑模型。没有流图数据字典难以发挥作用。没有数据字典,数据流图就不严格。
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1、数据字典是指对数据的数据项、数据结构、数据流、数据存储、处理逻辑、外部实体等进行定义和描述,其目的是对数据流程图中的各个元素做出详细的说明。
2、数据字典(Data dictionary)是一种用户可以访问的记录数据库和应用程序源数据的目录。主动数据字典是指在对数据库或应用程序结构进行修改时,其内容可以由DBMS自动更新的数据字典。
3、数据字典的主要作用:数据字典和数据流图共同构成系统的逻辑模型。没有流图数据字典难以发挥作用。没有数据字典,数据流图就不严格。
2、数据字典(Data dictionary)是一种用户可以访问的记录数据库和应用程序源数据的目录。主动数据字典是指在对数据库或应用程序结构进行修改时,其内容可以由DBMS自动更新的数据字典。
3、数据字典的主要作用:数据字典和数据流图共同构成系统的逻辑模型。没有流图数据字典难以发挥作用。没有数据字典,数据流图就不严格。
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